[发明专利]一种用于反映至少两个参与者的协作程度的方法以及设备

权利要求书

1.一种用于反映至少两个参与者的协作程度的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集所述至少两个参与者中的每一者在同一交互情景下的脑电数据；

根据所述脑电数据所包含的时间戳信息汇总相同采集时间的脑电数据；

根据相同采集时间的脑电数据中的每两者计算每两个参与者的脑电协同性指标；以及

求取所述脑电协同性指标的平均值以得到所述至少两个参与者的脑电协同性指标，从而反映所述至少两个参与者的协作程度；

所述每两个参与者的脑电协同性指标根据以下公式一计算：

r_ij^ALL＝a₁*r_ij¹+a₂*r_ij²+…+a_K*r_ij^K公式一

其中，r_ij^ALL为所述每两位参与者的脑电协同性指标，a₁、a₂…a_K为加权组合系数，r_ij¹、r_ij²…r_ij^K分别为所述脑电协同性可能指标组中的元素。

2.根据权利要求1所述的用于反映至少两个参与者的协作程度的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在采集每一个参与者在同一交互情境下的脑电数据的同时，向所述脑电数据增加所述时间戳信息。

3.根据权利要求2所述的用于反映至少两个参与者的协作程度的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过硬件方式或软件方式向所述脑电数据增加所述时间戳信息。

4.根据权利要求1所述的用于反映至少两个参与者的协作程度的方法，其特征在于，所述脑电数据包括至少一个电极的数据，所述方法还包括：

使用多元相关分析方法求取相同采集时间的脑电数据所对应的所述至少一个电极的数据的线性组合权重系数。

5.根据权利要求4所述的用于反映至少两个参与者的协作程度的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据相同采集时间的脑电数据中的每两者及其对应的所述至少一个电极的数据的线性组合权重系数计算得到每两个参与者的脑电协同性可能指标组。

6.根据权利要求1所述的用于反映至少两个参与者的协作程度的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以具体的人机交互情景的行为学交互指标为因变量建立多元回归方程以通过学习得到所述加权组合系数。

7.一种用于反映至少两个参与者的协作程度的设备，其特征在于，所述设备包括：

至少两个脑电采集装置，分别用于采集所述至少两个参与者中的每一者在同一交互情景下的脑电数据；

计算装置，与所述至少两个脑电采集装置连接，用于：

根据所述脑电数据所包含的时间戳信息汇总相同采集时间的脑电数据；

根据相同采集时间的脑电数据中的每两者计算每两个参与者的脑电协同性指标；以及

求取所述脑电协同性指标的平均值以得到所述至少两个参与者的脑电协同性指标，从而反映所述至少两个参与者的协作程度；

所述每两个参与者的脑电协同性指标根据以下公式一计算：

r_ij^ALL＝a₁*r_ij¹+a₂*r_ij²+…+a_K*r_ij^K公式一

其中，r_ij^ALL为所述每两位参与者的脑电协同性指标，a₁、a₂…a_K为加权组合系数，r_ij¹、r_ij²…r_ij^K分别为所述脑电协同性可能指标组中的元素。