[发明专利]一种基于显著性的深度感知增强方法

权利要求书

1.一种基于显著性的深度感知增强方法，其特征在于，所述深度感知增强方法包括以下步骤：

统计分割图的场景中对象的数量，进行场景复杂度分析，筛选复杂场景；

对复杂场景进行显著性提取，获取显著性因子，并获取基于显著性因子的显著性感知增强的能量函数；

通过显著性感知增强的能量函数获取深度感知增强后的深度图；

根据深度感知增强后的深度图进行虚拟视点绘制。

2.根据权利要求1所述的一种基于显著性的深度感知增强方法，其特征在于，所述深度感知增强方法还包括：

对深度图进行信息标注，将深度图和标记信息作为半自动分割法的输入，输出分割图。

3.根据权利要求1所述的一种基于显著性的深度感知增强方法，其特征在于，所述显著性因子具体为：

其中，λ是比1大的一个常量。

4.根据权利要求3所述的一种基于显著性的深度感知增强方法，其特征在于，所述基于显著性因子的显著性感知增强的能量函数具体为：

Es(x,x0)=w1Σi=1MΣj∈ΨiSi·max(0,DJNDD(xi0)-|xi-xj|)2]]>

其中，x⁰表示原始深度图的每一层的平均深度像素值的集合；x表示感知增强后深度图的每一层的平均深度像素值的集合；w₁是常量因子；M表示分割图的分割层数；ψ_i表示与第i分割层相邻的分割层的集合；表示原始深度图中位于第i层的物体深度平均值；x_i表示感知增强后深度图中位于第i层的物体深度平均值；x_j表示感知增强后深度图中位于第j层的物体深度平均值；D_JNDD表示恰可察觉深度差异模型。