[发明专利]一种虚拟道具的生成方法及装置

权利要求书

1.一种虚拟道具的生成方法，其特征在于，包括：

获取终端上传的历史样本数据，所述历史样本数据包括道具使用情况参数和与所述使用情况参数对应的原始生成参数；

根据所述历史样本数据计算所述虚拟道具的评价参考值，所述评价参考值与所述原始生成参数匹配；

判断所述评价参考值是否满足预设值，若否，则根据所述历史样本数据和所述评价参考值，通过预设的机器学习算法，计算获得目标生成参数；

发送所述目标生成参数给所述终端，以使所述终端根据所述目标生成参数，生成与所述目标生成参数对应的目标虚拟道具。

2.根据权利要求1所述的虚拟道具的生成方法，其特征在于，

所述判断所述评价参考值是否满足预设值的步骤之后还包括：

若判断结果为是，则获取与所述评价参考值匹配的原始生成参数，并赋值给所述目标生成参数。

3.根据权利要求1所述的虚拟道具的生成方法，其特征在于，

所述根据所述历史样本数据和所述评价参考值，通过预设的机器学习算法，计算获得目标生成参数的步骤还包括：

通过所述预设的机器学习算法计算得到所述原始生成参数与所述道具使用情况参数之间的映射关系，以及所述原始生成参数、所述道具使用情况参数与所述评价参考值之间的映射关系；

根据所述原始生成参数与所述道具使用情况参数之间的映射关系，以及所述原始生成参数、所述道具使用情况参数与所述评价参考值之间的映射关系，计算满足所述预设值的所述评价参考值所对应的所述目标生成参数。

4.根据权利要求2所述的虚拟道具的生成方法，其特征在于，

所述判断所述评价参考值是否满足预设值的步骤之后，所述获取与所述评价参考值匹配的原始生成参数，并赋值给所述目标生成参数的步骤之前还包括：

获取所述满足所述预设值的所述评价参考值的数量；

在所述满足预设值的所述评价参考值的数量大于1时，在所述满足预设值的所述评价参考值中，查找最优评价参考值，获取与所述最优评价参考值对应的原始生成参数，并赋值给所述目标生成参数；

在所述满足预设值的所述评价参考值的数量不大于1时，执行所述获取与所述评价参考值匹配的原始生成参数，并赋值给所述目标生成参数的步骤。

5.根据权利要求1所述的虚拟道具的生成方法，其特征在于，

所述根据所述历史样本数据计算所述虚拟道具的评价参考值的步骤之前还包括：

对所述历史样本数据进行预处理，所述预处理方式包括与噪声处理、抽样处理和/或数据变换处理。

6.一种虚拟道具的生成装置，其特征在于，包括：

历史样本数据获取模块，用于获取终端上传的历史样本数据，所述历史样本数据包括道具使用情况参数和与所述使用情况参数对应的原始生成参数；

评价参考值计算模块，用于根据所述历史样本数据计算所述虚拟道具的评价参考值，所述评价参考值与所述原始生成参数匹配；

判断模块，用于判断所述评价参考值是否满足预设值，若否，则根据所述历史样本数据和所述评价参考值，通过预设的机器学习算法，计算获得目标生成参数；

目标虚拟道具生成模块，用于发送所述目标生成参数给所述终端，以使所述终端根据所述目标生成参数，生成与所述目标生成参数对应的目标虚拟道具。

7.根据权利要求6所述的虚拟道具的生成装置，其特征在于，所述判断模块还用于：

在所述评价参考值满足预设值时，获取与所述评价参考值匹配的原始生成参数，并赋值给所述目标生成参数。

8.根据权利要求6所述的虚拟道具的生成装置，其特征在于，所述判断模块还用于：

通过所述预设的机器学习算法计算得到所述原始生成参数与所述道具使用情况参数之间的映射关系，以及所述原始生成参数、所述道具使用情况参数与所述评价参考值之间的映射关系；

根据所述原始生成参数与所述道具使用情况参数之间的映射关系，以及所述原始生成参数、所述道具使用情况参数与所述评价参考值之间的映射关系，计算满足所述预设值的所述评价参考值所对应的所述目标生成参数。