[发明专利]预测土壤压缩系数的方法有效
申请号: | 201510577443.1 | 申请日: | 2015-09-11 |
公开(公告)号: | CN105181933B | 公开(公告)日: | 2017-04-05 |
发明(设计)人: | 刘晓立;刘俊德;徐卫东;常志明;孙为民;孙悦萍;于泽友;边龙彪;满红;霍洪祥;李红星;梁伟;崔凤龙;付旭;张亮;杨桂华;边玉强;李兵;蔡永香;王玉洁;司文静;王振武 | 申请(专利权)人: | 北华航天工业学院 |
主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24;G06N7/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 065000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 土壤 压缩系数 方法 | ||
1.一种预测土壤压缩系数的方法,其特征在于,具体操作步骤包括:
步骤一,现场取样:钻探取样孔,利用薄壁取土器采取土样,将土样密封,备用;
步骤二,室内土工试验:测定步骤一所取土样的界限含水率;
步骤三,预测土壤压缩系数:
①数据分解:根据室内土工试验结果,得到软土物理力学性质指标,获取最初的塑性指数系列,用天平被其分解成各种正交分量,所得到的不同组件即为二型SVM的输入,原始系列被分解成一个近似值和细节,并且可以被类似地进一步分解为近似值和细节,这种分解过程可以重复逐次逼近,也可被反过来分解,在此筛选过程结束,该系列可以表示为,其中,是细节的数量,是近似值,是彼此正交的细节,将数据序列分解成多个分层次的有组织的分解体;
②计算和:通过5倍交叉验证技术测定和;
③SVM训练:一旦输入模式和内核宽度确定,SVM训练可通过样本启动,在本研究中,SVM的输入端有4个部件,SVM网络训练过程由Matlab的软件包进行;
④土壤压缩系数预测:训练结束后,使用经训练的基于小波的多尺度二型SVM预测土壤压缩系数。
2.根据权利要求1所述的一种预测土壤压缩系数的方法,其特征在于,步骤一所述取样所使用的薄壁取土器壁厚为1.25-2.00mm。
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