[发明专利]一种虚拟卡口并行识别车牌的方法

说明书

技术领域

本发明涉及虚拟卡口识别车牌的领域，具体涉及一种虚拟卡口并行识别车牌的方法。

背景技术

近年来，随着社会经济的快速发展，国内机动车数量迅速增长，交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升，城市重要出入口以及主干道路上高清卡口系统的架设正是为了解决上述问题。

常规卡口系统通过地感线圈、雷达等触发，以对过往车辆进行感知，并利用专用相机及独立的前端处理系统拍摄车辆图片并进行分析，获取车辆相关特征数据，随后传输到后台进行数据存储、查询、比对等处理。上述结构往往面临以下问题：一方面，施工复杂，需要单独架设嵌入智能分析的摄像机和车辆检测器，同时还要破坏路面以埋设线圈。另一方面，卡口系统设备易损坏、寿命短、成本较高。更为需要注意的是，常规卡口系统的购买，都是一卡口对应一处理端的方式，也即以单一卡口搭配单一处理端进行捆绑购置，在过车抓取、车牌识别中，每个卡口也仅仅独立的对相应该路视频流进行处理；其不但急剧增加了设备的早期投入成本，同时资源冗余度高，系统性能较差。特别是在大量高清摄像头同时运行甚至是小范围内存在较多卡口的情况下，各独立运算的卡口更是凸显管理不便和灵活性差的弊端，甚至信息的每次交互也都必然伴随巨量图片的拥堵传输。目前虽然开始有虚拟卡口的概念提出并进行实装，以解决常规卡口施工复杂及工作寿命问题，然而针对其视频流的快速处理改善仍没有切实有效的解决方式。如何寻求一种操作便捷而实用性强的虚拟卡口并行识别车牌的方法，能够在确保系统数据传输的响应实时性的同时，亦能确保对于各 视频流的精简化综合处理目的，以大大降低系统资源冗余度，提高系统处理速度，为本领域近年来所亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明的目的为克服上述现有技术的不足，提供一种更为高效快捷的一种虚拟卡口并行识别车牌的方法，其可在确保系统数据传输的响应实时性的同时，亦能确保对于各视频流的精简化综合处理目的，系统资源可利用度更高，系统处理速度及效率亦可得到有效提升。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

1、一种虚拟卡口并行识别车牌的方法，其特征在于包括以下步骤：

1)、读取预存的配置文件信息，虚拟卡口一体机端的服务程序进行服务初始化，开始获取多路支持ONVIF协议的摄像机的实时裸码流；

2)、解码实时裸码流获得相应路视频流，并采用并行多线程方式对各视频流同时处理；通过过车检测算法取得各视频流的过车图片并保存，对应的图片信息则以字符串形式存入过车信息队列；上述图片信息至少包括相应图片所属的卡口编号、抓取时的过车位置坐标以及保存图片地址；进入步骤3)；

3)、从上述过车信息队列内读取图片信息，以此调取对应该图片信息的过车图片，采用并行多线程方式，运用车牌识别算法对各过车图片进行并行车牌识别；将识别结果信息以字符串形式存入JMS中间件，而识别后的车牌图片则存入FTP服务器，供后端Web页面调用显示。

虚拟卡口使用的摄像机为支持ONVIF协议的高清网络摄像机，最低分辨率为720P；虚拟卡口一体机端为安装有Linux系统的工控机。

所述配置文件存储有服务程序初始化参数以及各路摄像机对应配置参数，服务程序初始化参数包括：FTP服务器的上传地址、JMS中间件的上传地址、最大支持摄像机路数，各路摄像机对应配置参数包括虚拟线框在视频中的位置信息、ONVIF裸码流地址、所属虚拟卡口编 号、所属虚拟卡口名称以及对应虚拟卡口启动信息。

所述步骤1)中，虚拟卡口一体机端的服务程序获取实时裸码流的过程为：采用并行多线程方式，根据配置文件中的ONVIF裸码流地址，调用实时抽帧解码接口，解码以获取多路摄像机的视频流。

所述步骤2)中，过车图片的获取过程为：获取到多路视频流之后，采用并行多线程方式分别对多路视频同时调用过车检测算法，此时需要读取配置文件中对应视频流的虚拟线框在视频中的位置信息，抓取过车图片，并在虚拟卡口一体机端保存此帧图片，并同步形成图片信息存入过车信息队列。

所述步骤3)中，识别结果信息至少包括车牌号码、车牌颜色、车牌种类以及识别的可信度。

虚拟卡口一体机端的服务程序根据虚拟卡口是否启动标示，来判断是否进行该路视频流的车牌识别：当虚拟卡口已启动时，开启一路线程，启动该路视频对应算法，接口调用配置文件中获取视频流的ONVIF地址，获取摄像机的实时裸码流，得到不失真的视频流用于处理；当虚拟卡口关闭时，则关闭该路获取视频流的线程。