[发明专利]一种用电趋势异常嫌疑分析及反窃电监控系统

权利要求书

1.一种用电趋势异常嫌疑分析及反窃电监控系统，其特征在于，包括营销系统服务器、用电采集系统服务器、反窃电分析服务器，反窃电监测工作站，所述的营销系统服务器、用电采集系统服务器通信连接反窃电分析服务器，所述的反窃电分析服务器通过网络交换机通信连接反窃电监测工作站；

所述的反窃电分析服务器包括用电信息状态估计模块、低压公变台区用电异常嫌疑分析模块、嫌疑用户过滤和定位模块、重点嫌疑户监控模块、反窃电知识库模块五个模块；

其中，所述的用电信息状态估计模块用于解决电能采集示数异常、时间点采集数据缺失、用户台账信息不对称的数据问题；

其中，低压公变台区用电异常嫌疑分析模块用于对低压公变台区下用户的用电异常情况分析；

其中，嫌疑用户过滤与定位模块用于过滤嫌疑电量大户，以及定位嫌疑大户；

其中，重点嫌疑户监控模块用于跟踪未查实高嫌疑区位用电异常用户；

其中，反窃电知识库模块用于积累反窃电基本知识，及记录既往反窃电典型案例经验，供学习和参考。

2.根据权利要求1所述的一种用电趋势异常嫌疑分析及反窃电监控系统，其特征在于，所述的用电信息状态估计模块具体是从营销系统服务器、用电信息采集系统服务器获取电能数据、计量异常信息、台账信息，采用阀值剔除、替补、填补规则对电能数据、台账数据进行校验性估计。

3.根据权利要求1所述的一种用电趋势异常嫌疑分析及反窃电监控系统，其特征在于，所述的低压公变台区用电异常嫌疑分析模块具体包括用户嫌疑电量和用户用电嫌疑度分析，嫌疑电量计算方法是采用趋势异常分析算法计算用户由于其用电异常所对应的可能窃电量；用户用电嫌疑度分析是将用户嫌疑电量与用户的用电量的比值作为用户计算周期内的窃电嫌疑度。

4.根据权利要求3所述的一种用电趋势异常嫌疑分析及反窃电监控系统，其特征在于，所述的趋势异常分析算法是将台区下各同类用户历史温度接近日的电量总和均值与计算日各同类用户电量总和相比较而得到的变化趋势，作为该台区下同类用户计算日的电量趋势水平，各用户历史温度接近日的电量均值水平按此趋势变化所得到的趋势电量数值，再减去该用户计算日的电量数据，得到的差值作为该用户计算日的嫌疑电量。

5.根据权利要求1所述的一种用电趋势异常嫌疑分析及反窃电监控系统，其特征在于，所述的嫌疑用户过滤与定位模块，具体包括过滤嫌疑电量大户和定位用电嫌疑大户：前者根据预设定的嫌疑电量阀值过滤嫌疑电量大户，后者是根据嫌疑度大小划定嫌疑高位区用户。

6.根据权利要求1所述的一种用电趋势异常嫌疑分析及反窃电监控系统，其特征在于，所述的重点嫌疑户监控模块，具体包括既往窃电查实用户的监控和近期部分未查实嫌疑高位区用户的监控，重点嫌疑户在一定的监控周期内未发生窃电记录或者嫌疑度逐渐降低的可取消监控过程。

7.根据权利要求1所述的一种用电趋势异常嫌疑分析及反窃电监控系统，其特征在于，所述的反窃电知识库模块，具体包括窃电基础知识技能部分和窃电案例分析部分，其中，窃电基础知识部分包括常用（特种）窃电手法、发窃电技术应用，窃电案例分析包含窃电用户的分析、定位、稽查、取证及处理全过程，供学习和参考。