[发明专利]一种确定元件故障概率变化趋势的方法

权利要求书

1.一种确定元件故障概率变化趋势的方法，其特征在于，为了在遇到不利工作环境之前，提前采取措施控制元件故障发生，提出基于ANN求导的元件故障概率变化趋势的确定方法；该方法可在不了解系统或元件构成和性质的情况下，仅利用实际故障监测数据分析不同工作环境下元件故障概率变化的趋势和程度；其包括如下步骤：元件故障数据统计，ANN求导处理变化趋势，元件故障概率空间分布的获得；本发明可用于仅利用实际故障监测数据分析不同工作环境下元件故障概率变化的趋势和程度。

2.根据权利要求1所述的一种确定元件故障概率变化趋势的方法，其特征在于，其原理是基于离散型空间故障树(DSFT)的。

3.根据权利要求2所述的离散型空间故障树，其特征在于，实际上，观测数据（如安全检查，设备维护记录，事故调查）一般都是非连续的，特别是对于系统故障这样的被控制事件，且其数据量较小，为此提出离散型空间故障树DSFT的概念来处理这些离散数据；DSFT处理的数据可以是长时间积累的，间隔跨度任意，但发生故障时的系统运行环境要记录充分，以满足DSFT的适用要求。

4.根据权利要求2所述的离散型空间故障树，其特征在于，DSFT范畴内处理离散数据的方法可分为两类：一是将这些离散数据通过某些方式确定其变化规律，得到相应的函数，进而转化成CSFT进行处理；二是直接寻找新的方法进行处理。

5.根据权利要求1所述的元件故障数据统计，其特征在于，在500天内的发生故障情况进行了统计；记录相应的这段时间内的工作温度。

6.根据权利要求1所述的ANN求导处理变化趋势，其特征在于，分析元件故障概率变化趋势的实质就是要分析各因素变化导致故障概率变化的程度，即各因素变化对于故障概率变化的贡献率；可以使用ANN进行多重非线性映射来确定这个贡献率。

7.根据权利要求6所述的贡献率，其特征在于，为网络在某一样本下输出层节点的输出，是输入层或隐层节点j的输出；若存在，则称其为因素对输出的贡献；

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