[发明专利]一种联合先验估计的SAR图像盲超分辨率重建方法

权利要求书

1.一种联合先验估计的SAR图像盲超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)输入同一场景时相相近的多帧SAR图像；

2)将输入的多时相SAR图像进行空间配准；

3)根据配准信息，将几何校正后的SAR图像融合初始化；

4)设定噪声模型，并确定模型参数；

5)确定原始图像的先验模型；

6)为了利用KL散度导出估计量Θ的后验分布p(Θ|g)，将p(Θ|g)近似为q(Θ)，所述估计量Θ包括原始图像f、点扩展函数h、原始图像f先验模型参数α_im，即以q(f)作为p(f|g)的近似，q(h)作为p(h|g)的近似，q(α_im)作为p(α_im|g)的近似；

KL散度的解析式为：

CKL(q(Θ)||p(Θ|g))=∫Θq(Θ)log(q(Θ)/p(Θ|g))dΘ;]]>

7)估计点扩展函数h值，并确定点扩展函数h的先验模型：

8)以q(α_h)作为p(α_h|g)的近似，给定点扩展函数先验模型参数α_h的初始分布q⁰(α_h)为，其中，点扩展函数先验模型为高斯模型时，点扩展函数先验模型为拉普拉斯模型时，

9)利用KL散度和变分逼近法，循环迭代估计量，原始图像f、点扩展函数h、原始图像f先验模型参数α_im、点扩展函数h先验模型参数α_h，得到SAR图像超分辨率重建的最终结果输出。

2.根据权利要求1所述的一种联合先验估计的SAR图像盲超分辨率重建方法，其特征在于，所述步骤2)进行空间配准包括，

a)对各个SAR图像进行几何校正，步骤如下：

2-1)确定输入图像上的像点坐标(x,y)和几何校正后的图像上的像点坐标(X,Y)之间的变换公式(X,Y)＝F(x,y)；

2-2)根据变换公式，逐行逐列计算输入图像上每个像素在校正后的图像上的像点坐标；

2-3)如果校正后的图像上的像点坐标不是整数值，则通过内插的方法获得整数像点位置的灰度值，最后得到几何校正图像；

b)计算经几何校正后的图像间的相对位置信息。

3.根据权利要求1所述的一种联合先验估计的SAR图像盲超分辨率重建方法，其特征在于，所述步骤3)图像融合初始化的方法为：根据几何校正后的图像间的相对位置信息，将几何校正后的所有SAR图像置于一个控制网格内，并用插值法使网格内不均匀分布的像素达到均匀分布，形成单帧SAR图像g，作为超分辨率重建的初始图像。