[发明专利]青蒿(Artemisia annua)气候特征曲线建立方法

说明书

技术领域

本发明涉及青蒿气候特征曲线建立领域，具体涉及青蒿气候特征定义，反映气候特征所用的数据形式，气候特征构造方法等。

背景技术

青蒿(学名：Artemisiaannua)又名黄花蒿，为著名常用中药，遍及全国，广布于欧洲、亚洲的温带、寒温带及亚热带地区。具有清热、解暑、截疟、凉血、利尿、健胃、止盗汗等功效。

青蒿在全球分布广泛但青蒿素含量差异显著。某些地方的青蒿尽管可能含有青蒿素，但含量可能非常低因而不具有工业价值。药用植物的高产优质，其外因条件主要取决于生态因素，如地理环境、海拔、温度、降水量和土壤特性。据调查，中国青蒿植物中所含青蒿素的含量远高于全球其它国家。

“离其本土，则质同而效异。”不同产地青蒿素含量明显不同，其中气候因素对青蒿素形成有重要作用。有文献表明，广西西北部，重庆南部，四川、贵州、云南东部，湖南西部的部分地区青蒿中青蒿素的含量最高。以往研究多是比较不同产地青蒿中青蒿素含量，对青蒿素含量高的区域一直没有明确的气候特征数据。

为了比较青蒿素含量高的地区与其它青蒿种植区域气候特征的差异，采用多个气候因子建立青蒿的气候特征曲线，尝试和发现不同地区的气候特征，为进一步解释不同地区青蒿素差异显著提供可能的气候原因。为青蒿的引种和栽培提供气候需求特征数据。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明所要解决的技术问题是：提供青蒿气候特征曲线建立方法。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供了一种青蒿气候特征曲线建立方法，包括以下步骤：

S1、获取青蒿在全国的分布点数据：依据中国数字植物标本馆及文献记载收集青蒿在全国的分布点；

S2、依据气象数据库获取青蒿全国分布点的水分因子(年均降水量、年均相对湿度)、光因子(年均日照时数)、热因子(年极端气温、年均温)等9个气候因子数据；

S3、根据青蒿喜湿润、短日照的生物学特性，选择对青蒿地理分布有重要影响的因子(M1)为：年均日照时数、七月最高温、年均相对湿度、年均降水量和年均温；

S4、构造青蒿的气候特征参数：N1＝七月最高温/年均降水量；N2＝年均日照时数/年均相对湿度；N3＝年均日照时数/年均降水量；N4＝年均降水量/年均温；

S5、计算青蒿地理分布点的气候特征参数，根据数据挖掘原理得到青蒿素含量高地区的气候特征曲线。

优选地，所述反映青蒿生长需求的是年际数据，反映区域内的年平均气候数据。

优选地，所述气候因子主要是水、光、热三个方面因子。

优选地，所述特征参数是根据青蒿的生物学特性构造。

优选地，所述青蒿的气候特征曲线以构造的气候特征参数的年际平均数据来表达。

附图说明

图1是青蒿全国分布点气候特征聚类图；图2是本发明的实验结果图，即青蒿全国分布区气候特征曲线。

具体实施方式

下面对于本发明所提出的一种青蒿气候特征曲线建立方法，包括以下步骤：

S1、获取青蒿在全国的地理分布点：依据中国数字植物标本馆及文献记载收集青蒿在全国的分布点；

S2、依据气象数据库获取青蒿全国分布点的水分因子(年均降水量、年均相对湿度)、光因子(年均日照时数)、热因子(年极端气温、年均温)等9个气候因子数据；

S3、根据青蒿喜湿润、短日照的生物学特性，选择对青蒿地理分布有重要影响的气候因子(M1)为：年均日照时数、七月最高温、年均相对湿度、年均降水量和年均温；

S4、构造青蒿的气候特征参数：N1＝七月最高温/年均降水量；N2＝年均日照时数/年均相对湿度；N3＝年均日照时数/年均降水量；N4＝年均降水量/年均温；

S5、计算青蒿分布点处的气候特征参数，构建青蒿素含量高区域的气候特征曲线；由图1和图2可以得到青蒿素含量最高地区的气候特征参数范围为：N1(0.24-0.27)、N2(1.33-1.50)、N3(0.87-0.99)、N4(5.75-6.53)。