[发明专利]基于模糊决策图与灰色关联分析的枪械设计方案评价方法在审
申请号: | 201510582444.5 | 申请日: | 2015-09-14 |
公开(公告)号: | CN105117559A | 公开(公告)日: | 2015-12-02 |
发明(设计)人: | 陈中明;阎艳;郝佳;明振军 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06N5/04 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 刘芳;仇蕾安 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模糊 决策 灰色 关联 分析 枪械 设计方案 评价 方法 | ||
1.一种基于模糊决策图与灰色关联分析的枪械设计方案评价方法,其特征在于,包括下述步骤:
(1)构建枪械设计方案的评价指标体系;
(2)基于模糊决策图计算各评价指标的全局权重;
(3)利用所述全局权重,计算各备选方案的灰色关联度,根据所述灰色关联度实现对枪械设计方案的评价。
2.根据权利要求1所述基于模糊决策图与灰色关联分析的枪械设计方案评价方法,其特征在于,所述步骤(1)的评价指标包括:全枪质量、100m单发精度、故障率、结构简单性、维修性、安全性及经济成本。
3.根据权利要求1所述基于模糊决策图与灰色关联分析的枪械设计方案评价方法,其特征在于,所述步骤(2)包括下述步骤:
A.利用特征值方法获取各评价指标的局部权重;
B.利用评价指标的模糊决策图获取稳态向量;
C.根据局部权重和稳态向量获取各评价指标的全局权重。
4.根据权利要求3所述基于模糊决策图与灰色关联分析的枪械设计方案评价方法,其特征在于,所述步骤A包括:
STEPA1:两两比较每一个评价指标对于总目标的重要程度,形成局部权重矩阵;
STEPA2:计算局部权重矩阵的特征向量,此特征向量即为各评价指标的局部权重zj,j=1,2,…,n,n为评价指标的总数。
5.根据权利要求3所述基于模糊决策图与灰色关联分析的枪械设计方案评价方法,其特征在于,所述步骤B包括:
STEPB1:构建评价指标的模糊决策图,得到评价指标之间的影响关系:
具体的,将各评价指标视为模糊决策图中的节点,则各评价指标之间的影响关系视为模糊决策图中的节点间的因果结构,用任意两个节点之间带权重的有向连线表示;
STEPB2:将影响关系转换为影响矩阵E:
具体的,设N=(N1,N2,…,Nn),代表模糊决策图中的节点;
影响矩阵E中的元素代eij表任意两个节点Ni,Nj之间有向连线的权重,i=1,2,…,n;
STEPB3:通过迭代运算得到稳态向量C*:
具体的,设Ci代表节点Ni的状态值,C=(C1,C2,…,Cn);
f代表着阈值函数,取
迭代运算公式为
C(t+1)=f(C(t)E),C(0)=In(1)
式中,In代表单位向量,C(0)称为初始向量,C(t)表示第t代的C;
经过迭代计算,得到稳态时各节点的状态值组成的矩阵C*即为稳态向量。
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