[发明专利]动图像解码装置、动图像解码方法、接收装置及接收方法在审
申请号: | 201510583647.6 | 申请日: | 2012-12-13 |
公开(公告)号: | CN105187833A | 公开(公告)日: | 2015-12-23 |
发明(设计)人: | 西谷胜义;中村博哉;福岛茂;上田基晴 | 申请(专利权)人: | JVC建伍株式会社 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/196;H04N19/96;H04N19/463;H04N19/126;H04N19/136 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 权太白;谢丽娜 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 解码 装置 方法 接收 | ||
本申请是国际申请日为2012年12月13日、国际申请号为PCT/JP2012/007964、国家申请号为201280060032.X、发明名称为“动图像编码装置、动图像编码方法及动图像编码程序、以及动图像解码装置、动图像解码方法及动图像解码程序”的发明专利申请的分案申请。
技术领域
本发明涉及动图像的编码及解码技术,特别涉及利用了量化参数的预测编码的动图像编码及解码技术。
背景技术
在MPEG-2Part2(以下称作MPEG-2)、MPEG-4Part10/H.264(以下称作AVC)等数字动图像编码中,将图像分割成预定大小的块进行编码,并传送表示相对于预测误差信号(或单纯为图像信号)的量化粗糙度的量化参数。通过在编码侧对该量化参数按预定块单位进行可变控制,能控制码量、提高主观画质。
作为使主观画质提高的量化参数的控制,经常使用AdaptiveQuantization(自适应量化)。在自适应量化中,根据各宏块的活动(activity)来进行变化,使得在视觉性上劣化容易凸显的平坦部,被更细地量化,而在劣化比较不易凸显的图案复杂部分,被更粗地量化。即,在被编码时的分配比特量容易变大的活动高的宏块中,被设定较大的量化尺度,如此这样使量化参数变化,其结果,既进行控制使得在被编码后的图像数据中比特数尽可能变少,又使主观画质提高。
在MPEG-2中,按编码/解码的顺序判断前1个块的量化参数与编码对象块的量化参数是否相同,若不相同,则传送量化参数。在AVC中,按编码/解码的顺序将前1个块的量化参数作为预测值,对编码对象块的量化参数进行差分编码。由于码量控制一般是按编码顺序进行的,故上述动作是基于在编码顺序上前1个块的量化参数最接近编码块的量化参数这一逻辑的,以谋求抑制要传送的量化参数的信息量。
【在先技术文献】
【专利文献】
【专利文献1】日本特开2011-91772号公报
发明内容
在以往的量化参数的控制中,以已编码的左侧块的量化参数为预测量化参数,算出与编码对象块的量化参数的差分,并对所算出的差分量化参数进行编码,由此来削减量化参数的码量。然而,存在如下课题:根据画面内的内容,例如在如图8所示那样,编码对象块内的图像与已编码的左侧块内的图像的特征不同时,通过自适应量化所算出的量化参数的差会变大,故即便唯一地执行与左侧块的量化参数预测,差分量化参数也会变大,码量会増加。
另外,通过码量控制而算出的量化参数通常是按从画面的左上向右下的光栅扫描顺序来进行的,故若编码对象块尺寸变小,则在条带(slice)间处理顺序会离得较远。因此,编码对象块将上方相邻的已编码块的量化参数用于预测时,虽然是相邻的,但码量控制下的处理顺序会离得较远,故码量控制所算出的量化参数在编码对象块与上方相邻的已编码块间没有成为相同或接近的值的希望,不能说可削减差分量化参数的码量。
本发明是鉴于这样的状况而研发的,其目的在于提供一种削减量化参数的码量,提高编码效率的技术。
为解决上记课题,本发明一个方案的动图像编码装置是一种在将动图像的各图片按预定尺寸分割后的第1块中进一步分割成1个或多个第2块,对上述动图像按块单位进行编码的动图像编码装置,其特征在于,包括:算出上述第2块的量化参数的量化参数计算部(110);利用上述第2块的左方相邻的第3块及上述第2块的上方相邻的第4块的量化参数,导出上述第2块的预测量化参数的预测量化参数导出部(114);基于上述第2块的量化参数与上述预测量化参数的差分,生成上述第2块的差分量化参数的差分量化参数生成部(111);以及将上述第2块的差分量化参数编码的编码部(112)。上述预测量化参数导出部(114)在上述第3块处于没有越过上述第1块的边界的位置时,以上述第3块的量化参数为第1量化参数,在其处于越过了上述第1块的边界的位置时,以在上述第2块之前被编码了的第5块的量化参数为第1量化参数,在上述第4块处于没有越过上述第1块的边界的位置时,以上述第4块的量化参数为第2量化参数,在其处于越过了上述第1块的边界的位置时,以上述第5块的量化参数为第2量化参数,利用第1量化参数和第2量化参数,导出上述第2块的预测量化参数。
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