[发明专利]一种基于图像变形的眼部图像处理方法、系统及拍摄终端

说明书

本发明公开了一种基于图像变形的眼部图像处理方法、系统及拍摄终端，其通过对待处理图像进行人脸识别，获取脸部区域特征点，并从所述的脸部区域特征点中提取出眼部区域特征点，然后对所述的眼部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算，根据扩散前和扩散后的眼部区域特征点的位置对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理，得到眼部区域放大的效果图像；本发明不仅眼部区域变形的准确率更高，图像失真率更低，整体效果更好，而且算法空间复杂度和时间复杂度低，具有较高的工程应用的价值。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是一种基于图像变形的眼部图像处理方法及其应用该方法的系统、拍摄终端。

背景技术

随着便携设备的不断普及，摄像头也成为其基本配置，并且其硬软件的功能也随之丰富，其中长期被关注而完善的功能就是自拍。这种需求极大地发挥了便携设备的能力，在任何地方，都可以使用户留影，给生活、社交和工作都带来了极大的方便和情趣。

在自拍功能的需求中，眼睛效果的处理，特别是美化更是人们关注的重点。不单单是出于爱美的考虑，每个人都希望自己能够拥有更加美丽迷人的眼睛。很多时候因为拍摄环境、效果、时机差强人意，就使得眼睛的效果无法达到要求，这种情况就需要对拍摄的图像其眼睛部位进行处理。现有常见的办法，是通过拍摄后的数字图像处理来对眼睛部位进行改善，这种方式最简单而直接，易于理解，不仅简单而且安全可靠。于是，为了解决此一问题，目前的方式都是借助于数字图像编辑软件，在数字成像输出的后期对眼睛进行处理。但是，实际情况中并非所有的人都能够恰当地运用图像编辑软件，特别是眼部处理，更不仅仅是软件本身的功能造成了不便，考虑到眼部图像像素的复杂程度，个人的美学基础、操作熟练程度都会造成难以入门和掌握，于是，针对眼部的处理，传统的方式操作复杂、门槛高，而且编辑时间长，难以把握，效果不稳定，容易导致图像失真。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种基于图像变形的眼部图像处理方法、系统及拍摄终端，准确率更高，图像失真率更低，整体效果更好。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

首先，本发明提供一种基于图像变形的眼部图像处理方法，其包括以下步骤：

10.对待处理图像进行人脸识别，获取脸部区域特征点；

20.从所述的脸部区域特征点中提取出眼部区域特征点；

30.对所述的眼部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算；

40.根据扩散前和扩散后的眼部区域特征点的位置对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理，得到眼部区域放大的效果图像。

优选的，所述的步骤10中获取脸部区域特征点，是指获取与眼部区域相邻的脸部区域的特征点或者脸部整体区域的特征点。

优选的，所述的步骤20中的眼部区域特征点，包括左眼区域的左眼角点、右眼角点、上眼眶顶点、下眼眶顶点，和/或右眼区域的左眼角点、右眼角点、上眼眶顶点、下眼眶顶点。

优选的，所述的步骤30中对所述的眼部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算，其计算公式如下：

New Points＝Old Points+(Old Points+Center Points)*t％；

其中，New Points是指扩散后的左眼区域特征点或者右眼区域特征点的坐标值，Old Points是指扩散前的对应的左眼区域特征点或者右眼区域特征点的坐标值，CenterPoints是指左眼中心点或者右眼中心点的坐标值，t％是指扩散比例。

优选的，所述的左眼中心点或者右眼中心点的坐标值的计算方法如下：

Center Points＝Sum(Old Points)/Num；