[发明专利]一种基于GIS的景观视觉影响综合评价方法在审
申请号: | 201510585197.4 | 申请日: | 2015-09-11 |
公开(公告)号: | CN105069268A | 公开(公告)日: | 2015-11-18 |
发明(设计)人: | 甘露 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 434023*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gis 景观 视觉 影响 综合 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及景观评价与设计技术领域,具体为一种基于GIS的景观视觉影响综合评价方法。
背景技术
自上个世纪80年代开始,随着我国经济的飞速发展,城市面貌焕然一新,城市环境品质有了很大的提高,但与发达国家相比,我国城市景观和实质环境仍然存在很大差距,反思这些年的城市景观建设仍存在不少问题,如局部城市环境,景观有所改进,总体城市环境和景观质量下降,出现了不少破坏性建设,形成新的视觉景观污染,城市景观重建设,轻保护,重表面、轻实质、急功近利、不少历史文化遗产遭到破坏,这些问题都与景观评价密切相关,对景观评价基本理论和方法缺少了解和研究是重要原因之一,城市景观评价理论和方法研究包括对城市景观的内涵,价值取向,评价方法,评价体系和视觉资源的描述分析等诸多方面。再例如,居住小区中的景观尺度不紧要满足功能尺度的要求,还要满足人们的视觉、触觉的尺度需求、人体知觉中感知范围最远,也是感受最直接的是视觉,在人的空间经验中起主要作用,人的视觉生理因素对景观的尺度感知和影响,需要通过分析才能清楚地了解。
对于景观视觉而言,紧张的都市生活使人们更加渴望自然,在很多居住区规划设计时,对住宅周围的景观设计要求也越来越严格,这也引起了设计师们的高度重视对于空间的把握能力是每个设计师必备的能力之一,而设计师们在设计的物质空间就是要满足使用者的心理空间视觉是人们感受外界的主要方式,正如环境心理学家告诉我们的一样:视觉比其他感觉器官都要发达,并与外界的大量信息有关,人从环境中所接收到的信息之大部分都要通过视觉和听觉,其中视觉可以得到听觉的千倍以上的信息在景观环境中,景观的尺度大小多数都是通过视觉传达给人的,因此人的视觉特性对景观的尺度存在着一定的控制性。因此,要想对景观的视觉设计好,如何对景观的视觉影响进行评价,对于景观设计具有十分重要的作用。
而地理信息系统(GIS)是一种用来捕捉、贮存、检查、合成、处理分析和表示具有地理坐标属性的空间数据的操作系统,它是由计算机硬件系统,计算机软件系统及组织管理系统所组成。它具有以下三个特征:
(1)具有采集、管理、分析和输出多种地学空间信息能力.具有空间性和动态性。
(2)以地学研究和地学决策为目的以地学模型方法为手段.具有区域空间分析.多要素综合分析和动态预测能力,产生高层次高质量的派生信息。
(3)由计算机系统支持进行空间数据管理,并由计算机程序模拟常规的或专门的地学分析方法或模型作用于空间。数据产生有用信息快速、准确地提供科学决策依据。
在景观建设过程中,会出现管理信息量巨大的现象,并且数据类型复杂。面对大量的数据信息,没有合理的信息系统会使得建设工作效率低,难度大。利用GIS建立一个合理有效的信息系统将会减小景观规划、施工等建设工作的难度,使得资源有效利用,实现科学管理。因此,如何利用GIS技术来实现对景观视觉影响的评价,是景观设计的重要前提。
基于以上技术问题,本发明提供了一种基于GIS的景观视觉影响综合评价方法,采用建立评价对象影响因子集合、建立影响因子的权重的方式,并结合层次分析法和模糊评价法,采用位置变异函数和半方差函数进行分析,利用GIS实现景观视觉影响评价,并生成多维显示图形的方法,能够实现对景观视觉影响的综合客观评价,评价效果比较理想,能够综合考虑各个因素、各个人群的意见,并利用GIS对数据进行存储与比较,实现对景观视觉评价的高可靠性,为景观设计做指导作用。
发明内容
本发明的目的是提供一种结构和使用简单、合理,成本低,工艺简单,性能稳定、使用寿命长的一种基于GIS的景观视觉影响综合评价方法。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:一种基于GIS的景观视觉影响综合评价方法,其包括以下步骤:
(1)建立目标评价函数:设置一个景观视觉影响综合评价指标作为目标评价函数;
(2)建立评价对象影响因子集合:至少设置所需评价景观的顶点坐标、方向、角度、色彩、高度、温度、湿度以及光照作为评价对象影响因子;
(3)建立影响因子的权重:对不同的人群进行采样调查,让所采用的人群给出各个影响因子所占的权重系数,根据采样的数据来求出各个权重系数的平均值;
(4)根据影响因子集合以及各个影响因子的权重,结合步骤(1)建立的目标评价函数,列出影响因素模糊评价矩阵;
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