[发明专利]一种图像降噪的方法

说明书

技术领域

本发明公开一种图像处理方法，特别是一种新型存取款自助设备机芯中图像传感器应用的降噪方法。

背景技术

随着科技的发展和自动化水平的提高，越来越多的自动化设备出现在人们的生活中，其中存取款自助设备是人们生活中会广泛用到的金融设备，在存取款自助设备中都会设置有纸币真伪识别模块，用于识别存入的纸币的真假，在纸币真伪识别模块中，图像传感器嵌装于识别模块内，在动态过钞过程中，图像传感器采集纸币及噪声背景信息，用于通过内部算法进行纸币真伪的鉴定。因此，如何降低噪声背景数据，使内部算法从采取到的图像信息中提取出纸币信息，将会直接影响到后期对纸币真伪的判断。

因工艺等各种原因，CIS(ContactImageSensor)传感器是非理想性的，存在暗电流及其他噪声，这样就需要对噪声背景数据进行去除，在现有的技术方案中，对噪声背景数据的处理通常是采用后端处理的方法，即同时采样噪声背景数据及纸币数据，数据采集完成后，根据经验对采集后的数据减去一个预期设定好的阈值，再把所有数据减去设定的阈值，重新得到新数据，以去除背景数据，如采样后的像素灰度最大值为255，设定阈值为20，则处理后数据值为235(即255-20)。这种方法会影响图像数据，导致无论怎样调整光源强度，图像灰度值无法调到最大，影响后期纸币真伪信息的判定。

发明内容

针对上述提到的现有技术中的噪声背景数据的处理方法无法使图像灰度值调到最大的缺点，本发明提供一种采用图像传感器硬件特性的降低噪声的方法，使算法稳定可靠的旋转提取纸币信息进行真伪判断。

本发明解决其技术问题采用的技术方案是：一种图像降噪的方法，该方法包括下述步骤：

(1)、通过改变AD芯片中的偏置寄存器的值来改变采样基准；

(2)、确定好偏置寄存器参数值后，将其写入到实际应用程序分配的对应寄存器中；

(3)、图像传感器将模拟信号输入AD芯片中后，与AD芯片中的偏置寄存器的信号相叠加/减，得到有效图像信息。

本发明解决其技术问题采用的技术方案进一步还包括：

所述的步骤1中确定AD芯片中的偏置寄存器的参数值时，根据公式

I'_offset＝I_offset+I_gain+I_strenth+I_others＝χ/256*max_AD

得到偏置寄存器的参数值，χ＝I'_offset*256/max_AD，

公式中，I′_offset为实际偏置电流，I_offset为图像传感器的自身暗电流，I_strenth为光照强度引入的噪声，I_gain为增益放大引入的噪声，I_others为其他噪声，max_AD为AD的最大调整值。

所述的I_strenth取值为2～3mv。

所述的I_gain根据AD芯片的增益-噪声曲线图得到。

所述的I_others取值为5～6mv。

本发明的有益效果是：本发明利用传感器的硬件特性，在前端采样时就减少噪声背景的引入，传输的数据使算法能够稳定准确的旋转提取出纸币信息。

下面将结合附图和具体实施方式对本发明做进一步说明。

附图说明

图1为本发明的电路方框图。

图2为AD芯片内部结构图。

图3为AD芯片的增益-噪声曲线图。

具体实施方式

本实施例为本发明优选实施方式，其他凡其原理和基本结构与本实施例相同或近似的，均在本发明保护范围之内。