[发明专利]一种智能式灌溉快速诊断装置与方法

说明书

本发明提供了一种智能式灌溉快速诊断装置与方法。该灌溉快速诊断方法包括：获取土壤水分数据、获取所述地块的当日及预报期内的天气数据、所述作物的信息、土壤种类；根据所述作物的信息、土壤水分数据、土壤种类以及天气数据，计算所述作物的灌水下限比率以及所述预报期内每一预报日的根区平均含水率，分析比较所述根区平均含水率及灌水下限比率，生成灌溉建议；展示所述灌溉建议。相比于现有的灌溉快速诊断装置，本发明提供的诊断方法针对不同地区的不同作物情况，综合考虑天气因素与实际耗水特点，提供较为科学合理的灌溉建议，从一定程度上克服了人为凭经验灌溉的弊端。

技术领域

本发明涉及农业设备技术领域，具体涉及一种灌溉快速诊断装置和方法。

背景技术

我国水资源形式严峻，水问题严重制约着我国农业生产与农村发展。在农业用水中，农田灌溉用水占到其九成以上，因此，发展节水灌溉是促进我国水资源可持续利用，保障农业可持续发展的重要举措。然而，在农业生产实践中，农民受传统意识影响，凭经验灌溉、凭主观人为因素进行灌溉管理的问题比较突出，灌溉管理方式既达不到节水灌溉技术的要求，又不能有效保证作物需求，降低了灌溉用水的产出效益。因此，科学的灌溉诊断技术对于我国的农业生产非常重要。

目前，现有技术中有几种基于土壤水分状况进行灌溉诊断的技术方案如下说明：

第一种方案为：基于土壤墒情信息的无线智能灌溉系统及方法，该系统可将墒情采集站与气象站采集的相关数据发到控制单元进行灌溉分析与决策，控制单元根据决策结果控制灌溉单元进行自动化的灌溉；

第二种方案为：田间智能灌溉在线控制管理方法，该方法中所述系统基于互联网平台进行智能灌溉控制与管理，使用较为先进的土壤水环境检测设备对土壤墒情进行监测。

然后现有的方案给出的灌溉建议并没有综合考虑未来天气状况、地理位置、不同作物等等各种因素，导致给出的建议可靠性降低。且现有的技术普遍需要在田间布设大量数据采集设备，如土壤墒情传感器、田间小型气象站等。导致系统结构复杂，总体造价较昂贵，对田间土壤的扰动较大。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：解决现有的灌溉快速诊断装置为考虑未来天气状况、地理位置、不同作物等等各种因素，导致给出的建议可靠性降低。

为实现上述的发明目的，本发明提供了一种灌溉快速诊断装置与方法。

依据本发明的第一方面，提供了一种的灌溉快速诊断装方法，包括：

获取土壤水分数据；

获取地块的天气数据、种植作物信息、土壤种类；

综合天气数据、种植作物信息、土壤种类以及土壤水分数据，生成并输出作物的灌溉建议。

优选地，天气数据包括当日天气数据和预报期内的天气数据。

优选地，综合天气数据、土壤种类、土壤水分数据和种植作物信息，生成并输出作物的灌溉建议包括：

根据天气数据、土壤种类、土壤水分数据和种植作物信息，计算作物当前所处生育期的灌水下限比率以及作物在预报期内每一预报日的根区平均含水率；

当第一预报日的根区平均含水率小于灌水下限比率时，查看第一预报日的天气数据：

若第一预报日的天气数据显示不下雨，则生成在第一预报日灌溉的建议；

若第一预报日的天气数据显示下雨，则生成根据第一预报日的实际降雨情况，在第一预报日当天再次诊断的建议；

当第二预报日的根区平均含水率大于灌水下限比率时，则生成暂不需要灌溉的建议，并计算距离下次诊断的天数。

优选地，

预报期内每一预报日的根区平均含水率计算满足下式：