[发明专利]一种园区型冷热能源混合应用的能源网络调控方法及系统

权利要求书

1.一种园区型冷热能源混合应用的能源网络调控系统，其特征在于，包括远程能源监控中心、能源协调控制器和至少一个就地能源控制器；其中，所述能源协调控制器负责采集每个所述就地能源控制器能源设备运行数据，将数据通过网络上传至所述的远程能源监控中心；所述远程能源监控中心根据采集的数据信息给出配比和调控策略，并通过所述能源协调控制器发送给相对应的所述就地能源控制器。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述每个就地能源控制器之间采用共母线模式连接。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述远程能源监控中心根据采集的数据信息给出配比和调控策略包括：

对上传的能源设备运行数据进行预处理；

根据预处理后的能源设备运行数据，确定神经网络结构；

训练确定的神经网络结构，获得负荷预测值；

根据获得的负荷预测值，进行配比调控算法。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述的神经网络结构为输入向量为X＝(x₁,x₂,…,x_i,…,x_n)^T，隐含层输出向量为Y＝(y₁,y₂,…,y_i,…,y_m)^T，输出层输出向量为O＝(o₁,o₂,…,o_i,…_,o_l)^T，期望输出向量为d＝(d₁,d₂,…,d_i,…,d_n)^T，输入层到隐含层之间的权值矩阵用V=v11,v12...v1j...vlnv21,v22...v2j...v2nvi1,vi2...vij...vinvm1,vm2...vmj...vmn]]>表示，n和m分别是1,2,3……；隐含层到输出层之间的权值矩阵用W=w11,w12...w1j...w1lw11,w12...w1j...w1lwi1,wi2...wij...wilwm1,w12...wmj...wml]]>来表示，n和m分别是1,2,3……；隐含层和输出层的输入均为上一层输出的加权和；a_i，b_i分别为隐含层神经元和输出层神经元引入阈值而设置的，设置其系数为-1；

对于输出层，有

o_k＝f(net_k)k＝1,2,…,l

netk=Σj=0mwjkyjk=1,2,...,l]]>

对于隐层，有

y_j＝f(net_j)j＝1,2,…,m

netj=Σi=0nvijxij=1,2,...,m]]>

其中变换函数均为单极性Sigmoid函数

f(x)=11+e-x]]>