[发明专利]建筑物识别方法和装置在审
申请号: | 201510590154.5 | 申请日: | 2015-09-16 |
公开(公告)号: | CN105160327A | 公开(公告)日: | 2015-12-16 |
发明(设计)人: | 郑志光;陈现麟;刘国明 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 建筑物 识别 方法 装置 | ||
技术领域
本公开涉及计算机和互联网技术领域,特别涉及一种建筑物识别方法和装置。
背景技术
在用户处于一个相对陌生的环境中的情况下,用户有对周边建筑物的相关信息进行了解的需求。例如,了解周边建筑物的建筑名称、类型或者位置等相关信息。
在相关技术中,用户借助于诸如手机之类的终端的地图功能,了解周边建筑物的相关信息。终端获取用户的当前地理位置,并将该当前地理位置周边的地图提供给用户,该地图中显示有当前地理位置周边的各个建筑物。用户结合自身实际所处环境,在地图中查找确定所需了解的目标建筑物,进而获取该目标建筑物的建筑名称、位置等相关信息。
然而,上述相关技术中提供的方式操作复杂,效率较低。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供了一种建筑物识别方法和装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种建筑物识别方法,所述方法包括:
采集包含有目标建筑物的图像,并获取所述图像的采集点的方位信息,所述方位信息至少包括所述图像的采集点的地理位置;
根据所述方位信息获取至少一个候选建筑物;
从所述至少一个候选建筑物中选取与所述目标建筑物相匹配的候选建筑物;
获取与所述目标建筑物相匹配的候选建筑物的相关信息,作为所述目标建筑物的相关信息;
在所述图像中标注所述目标建筑物的相关信息。
可选地,所述根据所述方位信息获取至少一个候选建筑物,包括:
将以所述图像的采集点的地理位置为中心的预定区域内的建筑物作为所述候选建筑物。
可选地,所述方位信息还包括所述图像的采集方向,所述根据所述方位信息获取至少一个候选建筑物,包括:
获取以所述图像的采集点的地理位置为中心的预定区域内的建筑物;
从所述预定区域内的建筑物中选取所述采集方向所对应的部分预定区域内的建筑物作为所述候选建筑物。
可选地,所述从所述至少一个候选建筑物中选取与所述目标建筑物相匹配的候选建筑物,包括:
从所述图像中提取所述目标建筑物的特征信息;
从预存的特征信息库中分别获取每个候选建筑物的特征信息;
分别计算所述目标建筑物的特征信息与每个候选建筑物的特征信息之间的相似度;
从所述至少一个候选建筑物中选取相似度最高的候选建筑物,作为与所述目标建筑物相匹配的候选建筑物。
可选地,所述在所述图像中标注所述目标建筑物的相关信息,包括:
根据所述目标建筑物在所述图像中的显示区域,确定所述目标建筑物的相关信息的标注位置;
按照所述标注位置在所述图像中标注所述目标建筑物的相关信息。
可选地,所述根据所述目标建筑物在所述图像中的显示区域,确定所述目标建筑物的相关信息的标注位置,包括:
获取所述显示区域的中心位置;
判断所述中心位置与所述图像的边缘之间的最短距离是否大于预设阈值;
若所述最短距离大于所述预设阈值,则将所述中心位置确定为所述标注位置;
若所述最短距离小于所述预设阈值,则将目标位置确定为所述标注位置;其中,所述目标位置是指距离所述中心位置最近且与所述图像的边缘之间的最短距离大于所述预设阈值的位置。
根据本公开实施例的第二方面,提供了一种建筑物识别装置,所述装置包括:
采集模块,被配置为采集包含有目标建筑物的图像,并获取所述图像的采集点的方位信息,所述方位信息至少包括所述图像的采集点的地理位置;
第一获取模块,被配置为根据所述方位信息获取至少一个候选建筑物;
选取模块,被配置为从所述至少一个候选建筑物中选取与所述目标建筑物相匹配的候选建筑物;
第二获取模块,被配置为获取与所述目标建筑物相匹配的候选建筑物的相关信息,作为所述目标建筑物的相关信息;
标注模块,被配置为在所述图像中标注所述目标建筑物的相关信息。
可选地,所述第一获取模块,被配置为将以所述图像的采集点的地理位置为中心的预定区域内的建筑物作为所述候选建筑物。
可选地,所述方位信息还包括所述图像的采集方向;
所述第一获取模块,被配置为获取以所述图像的采集点的地理位置为中心的预定区域内的建筑物,从所述预定区域内的建筑物中选取所述采集方向所对应的部分预定区域内的建筑物作为所述候选建筑物。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司,未经小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510590154.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。