[发明专利]一种实现网站导航的方法和装置

说明书

本发明公开了一种实现网站导航的方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：对网站列表中的每个网站，生成该网站的描述信息，将其作为训练数据输入概率潜在语义分析PLSA模型，获取该网站所属的话题分类数据；综合每个网站所属的话题分类数据，得到每个话题分类数据所对应的网站；生成客户端方访问者的描述信息，将其作为预测数据输入PLSA模型，启动PLSA模型的预测过程，获取该客户端方访问者倾向访问的话题分类数据；根据该客户端方访问者倾向访问的话题分类数据和每个话题分类数据所对应的网站，确定该客户端方访问者倾向访问的网站，并显示输出。本发明的技术方案能够向客户端方访问者推荐其感兴趣的倾向访问的网站。

本发明专利申请是申请日为2012年10月16日、申请号为201210392619.2、名称为“一种实现网站导航的方法和装置”的中国发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种实现网站导航的方法和装置。

背景技术

随着互联网上的网页站点不断增加，人们获取网页站点链接的方式除了传统的通过搜索获取外，也可以通过导航网站的导航网页获取。

导航网页作为许多客户端方访问者(即用户)使用互联网网站的主要入口，推荐模块对于导航网页的重要性越来越大。

现有的导航网站中，导航网页的推荐模块一般选取客户端方访问者浏览历史中的高频出现的网站，例如通过对日志信息的分析，统计出客户端方访问者在历史一段时间内最常访问的网站，把这些网站推荐给客户端方访问者，实现网站导航。

但现有的这种实现网站导航的方式中，推荐的网站都是客户端方访问者过去访问过的网站，对客户端方访问者来说缺乏新颖性，且不能向客户端方访问者推荐其可能倾向访问的网站。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的实现网站导航的方法和装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种实现网站导航的方法，包括：

对网站列表中的每个网站，生成该网站的描述信息，将该网站的描述信息作为训练数据输入概率潜在语义分析PLSA模型，启动PLSA模型的训练过程，获取该网站所属的话题分类数据；其中，所述网站列表包括至少一个网站；

综合所述网站列表中的每个网站所属的话题分类数据，得到每个话题分类数据所对应的网站；

生成客户端方访问者的描述信息，将该客户端方访问者的描述信息作为预测数据输入PLSA模型，启动PLSA模型的预测过程，获取该客户端方访问者倾向访问的话题分类数据；

根据该客户端方访问者倾向访问的话题分类数据和所述每个话题分类数据所对应的网站，确定该客户端方访问者倾向访问的目标网站，将客户端方访问者倾向访问的目标网站显示输出。

可选地，在所述确定该客户端方访问者倾向访问的目标网站之后，并在所述将客户端方访问者倾向访问的目标网站显示输出之前，该方法进一步包括：

对该客户端方访问者倾向访问的每个网站，计算该网站的描述信息与该用户的描述信息之间的相似度值；

根据计算出的相似度值，从该客户端方访问者倾向访问的每个话题分类数据所对应网站中选择一个或多个网站作为最终选择的目标网站；

则所述将客户端方访问者倾向访问的目标网站显示输出为：将最终选择的目标网站通过客户端的导航网页显示输出，其中，如果最终选择的目标网站为多个，则在客户端的导航网页中将该多个最终选择的目标网站按相似度值进行排序显示输出。

可选地，所述根据计算出的相似度值，从该客户端方访问者倾向访问的每个话题分类数据所对应网站中选择一个或多个网站作为最终选择的目标网站包括：