[发明专利]本体驱动的海量数据事件决策方法

权利要求书

1.一种本体驱动的海量数据事件决策方法，其特征是按如下步骤进行：

（1）构建供应链事件本体库：事件本体相对于传统本体而言，除了充分描述静态的物质概念及相互关系之外，还表达了由实体参与的动态事件概念及相互关系，更能精确定义和表达企业业务处理粒度，弥补了传统本体表达的缺陷。

2.领域专家在事件处理的通用概念模型的基础上构建供应链事件本体库，包括具象类、时象类、抽象类、时间类、地点类；

（2）异构数据源到目标本体统一语义信息的转换：实现供应链业务决策中异构数据源到局部本体的自动获取方法，并在此基础上进行本体映射处理，最终实现局部本体到目标本体的统一语义转换；

（3）构建供应链事件决策规则库：根据SCOR标准定义的供应链事件过程：包括计划、采购、生产、配送、退货五个主要的供应链过程，以构建的供应链事件本体库为基础，采用SWRL语言来定义供应链事件决策的处理规则，形成事件决策规则库；

（4）基于Rete算法的事件决策推理：以步骤2得到的目标本体作为事实库，以步骤3得到事件决策规则作为规则库，采用分布式的算法实现面向海量数据的事实分发和规则匹配过程，从而推理出最佳匹配结果，辅助事件决策。

3.根据权利要求1所述的本体驱动的海量数据事件决策方法，其特征是：实现供应链业务决策中异构数据源到局部本体的自动获取方法，以供应链事件本体为上层本体，采用两层本体映射处理，最终实现局部本体到目标本体的统一语义转换。

4.根据权利要求1所述的本体驱动的海量数据事件决策方法，其特征是：采用事实和规则相结合的供应链分布式信息处理机制，以供应链事件本体库作为上层本体，支持事实和规则的定义，通过事实和规则在分布式网络中的循环流动匹配来实现海量数据的高效决策。