[发明专利]一种对图像进行压缩的方法和装置有效
申请号: | 201510598986.1 | 申请日: | 2015-09-18 |
公开(公告)号: | CN105187831B | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 张伟 | 申请(专利权)人: | 广州市百果园网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/137 | 分类号: | H04N19/137;H04N19/625;H04N19/124 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 翟姝红 |
地址: | 511442 广东省广州市番禺区南村镇*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 进行 压缩 方法 装置 | ||
1.一种对图像进行压缩的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图像的第一残差块,以及所述第一残差块对应的第一量化系数;
确定所述第一残差块包含的各像素点的残差值的绝对值的第一和值;
根据预先存储的全残差块阈值与量化系数、残差块包含的像素点数目的对应关系,以及所述第一量化系数和所述第一残差块包含的像素点数目,确定所述第一残差块对应的第一全残差块阈值;
如果所述第一和值小于所述第一全残差块阈值,则将0作为所述第一残差块包含的各像素点的量化值,并对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理,如果所述第一和值不小于所述第一全残差块阈值,则对所述第一残差块进行离散余弦变换DCT和量化处理,得到所述第一残差块包含的各像素点的量化值,并对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标图像的第一残差块,包括:
在目标图像中获取第一像素块;
通过预先存储的预测算法,确定所述第一像素块对应的第一预测块;
确定所述第一像素块中每个像素点的像素值与所述第一预测块中每个像素点的像素值的差值,得到第一残差块。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一残差块包含的各像素点的残差值的第一和值,包括:
如果所述第一量化系数大于第一预设阈值,则确定所述第一残差块包含的各像素点的残差值的第一和值;
所述方法还包括:
如果所述第一量化系数小于所述第一预设阈值,则对所述第一残差块进行DCT和量化处理,得到所述第一残差块包含的各像素点的量化值,并对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述如果所述第一和值不小于所述第一全残差块阈值,则对所述第一残差块进行DCT和量化处理,得到所述第一残差块包含的各像素点的量化值,并对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理,包括:
如果所述第一和值不小于所述第一全残差块阈值,且所述第一残差块包含的像素点数目小于第二预设阈值,则对所述第一残差块进行DCT和量化处理,得到所述第一残差块包含的各像素点的量化值,并对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理;
所述方法还包括:
如果所述第一和值不小于所述第一全残差块阈值,且所述第一残差块包含的像素点数目大于所述第二预设阈值,则根据预先存储的半残差块阈值与量化系数、残差块包含的像素点数目的对应关系,以及所述第一量化系数和所述第一残差块包含的像素点数目,确定所述第一残差块对应的第一半残差块阈值;
如果所述第一和值小于所述第一半残差块阈值,则将所述0作为所述第一残差块的下半区域的像素点的量化值,并对所述第一残差块的上半区域的像素点进行DCT和量化处理,得到所述第一残差块的上半区域的像素点的量化值,对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理,如果所述第一和值不小于所述第一半残差块阈值,则对所述第一残差块进行DCT和量化处理,得到所述第一残差块包含的各像素点的量化值,并对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理,包括:
通过熵编码方式对所述第一残差块包含的各像素点的量化值进行压缩处理。
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