[发明专利]基于人体特征数据的慢病患者饮食控制系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及生命健康管理领域，尤其涉及一种基于人体特征数据的慢病患者饮食控制系统及方法。

背景技术

在慢病患者健康管理技术领域，通常是医生将慢病患者的健康数据采集上来，根据这些数据进行分析，再根据分析结果对慢病患者进行健康指导，包括指导患者禁止食用禁忌食物食。例如在糖尿病健康管理上，需要定期测量记录患者的分析物含糖水平(通常是血糖)和患者的进食信息，根据进食情况对血糖水平的影响来指导患者的健康饮食。然而，由于现在人们饮食种类丰富，慢病患者在很难分辨出禁忌食物并根据自身意愿来减少或禁止食用禁忌食物。此外，有些患者自我控制意愿不强，经常需要家人或医生提醒或干预才能控制尽量少食用禁忌食物。甚至有些患者的执行力不强，很少按照医生的医嘱来严格控制禁忌食物。当患者食用禁忌食物后，就会延缓病情的治疗周期，甚至会加重病情的恶化，导致对慢病治疗达不到预期的效果。

在慢病患者进食过程中，目前的患者饮食方法无法自动识别出患者的禁忌食物而导致患者误食禁忌食物。在慢病患者饮食健康管理上，目前都是慢病患者根据医生的医嘱进行自我控制或者家人协助提醒进行人工干预的方式，而没有一套针对慢病患者饮食的自动控制系统及方法，来方便高效地指导慢病患者的健康饮食来达到配合医生对慢病治疗的效果。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于人体特征数据的慢病患者饮食控制系统及方法，旨在解决目前在慢病患者进食时无法自动识别出慢病患者的禁忌食物并自动控制慢病患者禁止食用禁忌食物的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于人体特征数据的慢病患者饮食控制系统，应用于集成在慢病患者随身携带物品上的终端设备中，该终端设备通过通讯网络与设置在慢病治疗医院的云健康服务平台进行无线通讯。所述的慢病患者饮食控制系统包括：

体征数据获取模块，用于通过所述终端设备的通讯单元从所述云健康服务平台的体征数据库中获取慢病患者的体征信息，以及根据所述体征信息确定慢病患者的患病类型；

食物识别模块，用于通过所述终端设备的摄像单元摄取慢病患者当前进食的食物影像，通过解析所述食物影像的像素值来识别食物特征数据，根据所述食物特征数据从所述云健康服务平台的食谱数据库中匹配出当前食物的食物成份，以及根据所述患病类型与食物成份判断慢病患者进食的当前食物是否为禁忌食物；

饮食干预模块，用于当慢病患者进食的当前食物是禁忌食物时，从所述终端设备的存储器中获取一幅降低慢病患者食欲的图像，以及通过所述终端设备的投影单元将该图像投射到当前食物的表面上来破坏慢病患者食用禁忌食物的食欲。

优选的，所述的慢病患者饮食控制系统还包括语音提示模块，该语音提示模块用于当慢病患者进食的当前食物不是禁忌食物时，通过所述终端设备的扬声器用语音提示慢病患者放心食用当前食物。

优选的，所述的通过解析所述食物影像的像素值来识别食物特征数据的包括：

设置每一种食物影像对应的像素值；

将每一像素值与食物的特征数据进行关联建立食物样本库，并将该食物样本库保存在存储器中；

当获取到食物影像时，从食物影像中解析出该食物影像的像素值，并根据该食物影像的像素值在所述食物样本库中匹配出所述食物特征数据。

优选的，所述降低慢病患者食欲的图像是一种影响慢病患者食用禁忌食物食欲的图像。

优选的，所述慢病患者的体征数据包括糖尿病患者的血糖浓度、高血压患者的血压值、心脏病患者的心率以及肥胖症患者的肥胖指标数据。

为实现本发明上述目的，本发明还提供了一种基于人体特征数据的慢病患者饮食控制方法，应用于集成在慢病患者随身携带物品上的终端设备中，该终端设备通过通讯网络与设置在慢病治疗医院的云健康服务平台进行无线通讯，该方法包括步骤：

通过所述终端设备的通讯单元从所述云健康服务平台的体征数据库中获取慢病患者的体征信息，并根据所述体征信息确定慢病患者的患病类型；

通过所述终端设备的摄像单元摄取慢病患者当前进食的食物影像，并通过解析所述食物影像的像素值来识别食物特征数据；

根据所述食物特征数据从所述云健康服务平台的食谱数据库中匹配出当前食物的食物成份；

根据所述患病类型与食物成份判断慢病患者进食的当前食物是否为禁忌食物；

当慢病患者进食的当前食物是禁忌食物时，从所述终端设备的存储器中获取一幅降低慢病患者食欲的图像，并通过所述终端设备的投影单元将该图像投射到当前食物的表面上来破坏慢病患者食用禁忌食物的食欲。