[发明专利]一种实时数字图像压缩预测方法与系统

权利要求书

1.一种基于预测的实时数字图像压缩预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：

步骤一：对静态图像或者视频流中每一帧图像的划分，当视频流中每一帧图像按行扫描一行一行输入时，按照Unit的大小对每一行做划分；Unit，其单位为Pixel，表示对一行连续的像素序列进行划分，每一个划分为一个Unit；

步骤二：设置以Unit为单位的Predictor Interval的取值，该取值直接决定了压缩方法可以在电路实现中采用的流水线的级数；Predictor Interval，其单位为Unit，表示每次计算当前Unit中的像素的预测值时所选取的参考单元的位置；

步骤三：判断当前像素是否为Unit内第一个像素：如果当前像素为Unit内第一个像素，则预测当前像素的参考像素选取为与当前Unit间隔为Predictor Interval的左侧最靠近当前像素的Unit的最右侧像素；如果当前像素不为Unit内第一个像素，则预测当前像素的参考像素选取为当前Unit内部与当前像素紧邻的左侧的那个像素；

步骤四：通过预测函数计算得到当前像素位置的预测值；

步骤五：计算得到经过量化和反量化之后的当前像素位置的像素值，作为求解后续像素位置的预测值的参考像素。

2.如权利要求1所述方法，在步骤一中，Unit的大小取值与图像的分辨率、压缩比以及电路的时序参数相关。

3.如权利要求1所述方法，在步骤二中，Predictor Interval的大小取值与图像的分辨率、压缩比以及电路的时序参数相关。

4.如权利要求1所述方法，在步骤四中，预测函数可以采用MAP；MAP，即MedianAdaptive Prediction的缩写，是在像素时钟域的每个时钟周期预测一个像素。

5.如权利要求1所述方法，在步骤五中，求得当前像素的实际值与所述方法步骤四所得预测值之间的误差值，对此误差值进行量化运算求得量化值，对此量化值进行反量化运算求得反量化之后的误差值，对此反量化之后的误差值与所述方法步骤四所得预测值相加求得压缩并解压缩恢复得到的像素值。