[发明专利]一种基于时序复用的FPGA资源优化方法有效
申请号: | 201510601919.0 | 申请日: | 2015-09-21 |
公开(公告)号: | CN105335232B | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 吴天笑;吴月辉 | 申请(专利权)人: | 湖南中森通信科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 | 代理人: | 许伯严 |
地址: | 410000 湖南省长沙*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时序 fpga 资源 优化 方案 | ||
本发明涉及电子信息技术领域,具体是指一种基于时序复用的FPGA资源优化方法,本发明的方法应用于以下处理系统,包括数据采集器和处理模块,所述数据采集器设置n路数据采集,还包括设置在数据采集器和处理模块之间的采集与时隙分配模块;本发明利用FPGA时序复用方法使多通道处理过程共用一套电路,通过采集与时隙分配,将FPGA的处理时钟提高四倍,达到节省资源的目的。优点在于:1、节约了资源的使用;2、节省了时间的占用;3、支持并行、串行处理模式;4、不需要占用额外的缓存。
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域,具体是指一种基于时序复用的FPGA资源优化方法。
背景技术
一种基于FPGA实现多通道并行处理方法,即一种用于多路数据流的处理方法,以四输入为例,描述一种用于多路数据流的处理,其输入数据时序以及处理要求如下:
1. 输入数据时序:数据流a,b,c和d四路数据以一倍时钟速率,用clk_1x表示,并行输入data_1,data_2,data_3和data_4通道并持续更新,如附图1所示,即在clk_1x的每个时钟上升沿到达时,data_1,data_2,data_3和data_4都有新的输入到达;即通道a,b,c和d都有新的输入到达;
2.处理要求:在clk_1x的每个时钟上升沿到达时,分别以a,b,c和d为参考,进行数据处理,即完成如图2所示的序列转换,其中每个单元格中的元素为参与处理的数据,且每个单元格中的第一个元素表示作为当前处理数据的参考数据;时刻与clk_1x时刻涵义相同。
针对上文所述的数据流时序和数据流处理要求,现有的处理过程主要有两类:并行处理和串行处理,分别描述如下:
一、串行处理,其处理结构如图3,包括依次连接的数据采集器1,时隙分配模块11,处理模块2,其处理时序如图4、5所示,以四倍时钟,以4 clk_1x表示,作为一个大周期;每个大周期包括四个等分的相位,即每个相位为clk_1x,每一倍时钟周期为一个相位。将每一路输入数据按不同的相位取出,复制四份按时隙分配到图4对应的时序,输入到四个相同的数据串行连接的处理模块2,其处理时序工作状态示意图如图5所示,第一个大周期的第一个相位时,时隙分配模块11从入口读入a1,b1,c1,d1,将其分配至处理模块21进行以a1为参考的数据处理;第一个大周期的第二个相位时,时隙分配模块从入口读入a2,b2,c2,d2,将其分配至处理模块22进行以a2为参考的数据处理,同时模块1进行以b1为参考的数据处理;第一个大周期的第三个相位时,时隙分配模块从入口读入a3,b3,c3,d3,将其分配至处理模块23进行以a3为参考的处理,同时模块1进行以c1为参考的数据处理,模块2进行以b2为参考的数据处理;第一个大周期的第四个相位时,时隙分配模块从入口读入a4,b4,c4,d4,将其分配至处理模块24进行以a4为参考的处理,同时模块1进行以d1为参考的数据处理,模块2进行以c2为参考的数据处理,模块3进行以b3为参考的数据处理;第二个大周期的第一个相位时,时隙分配模块从入口读入a5,b5,c5,d5将其分配至处理模块21进行以a5为参考的数据处理;后续按照上述规律依次进行。该方案需要四个相同的计算模块,即计算资源消耗四份,但其四路处理耗时为单路处理耗时的四倍;
二、并行处理:其处理结构如图6所示,包括依次连接的数据采集器1,处理模块2,将每一路数据流复制为四路数据并调整连接顺序,输入到四个相同的数据并行的处理模块2,其处理时序如图7、8所示,以四输入为例,每个clk_1x相位到来,处理模块21的a,b,c和d四路数据读入a1,b1,c1,d1,以a1作为参考进行处理;处理模块22读入a1,b1,c1,d1,以b1作为参考进行处理;处理模块23读入a1,b1,c1,d1,以c1作为参考进行处理;处理模块24读入a1,b1,c1,d1,以d1作为参考进行处理;后续按此规律依次进行。该方法需要四个相同的计算模块,即计算资源消耗四份,但其同时四路处理耗时与单路处理耗时相同,因此称为并行处理,优点在于相较串行处理而言缩短了四倍处理时间,但消耗的计算资源为四份。
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