[发明专利]一种PET图像环状伪影的去除方法和装置

权利要求书

1.一种PET图像环状伪影的去除方法，其特征在于，所述方法应用于对PET数据中的每条符合响应线LOR进行校正；所述方法包括：

对于所述LOR，确定所述LOR对应的两个符合探测器模块BLOCK；

对于每个BLOCK，根据所述BLOCK的计数率，获取在所述计数率下的所述BLOCK对应的BLOCK脉冲堆积校正因子；

将所述两个BLOCK的BLOCK脉冲堆积校正因子相乘，得到所述LOR对应的局部脉冲堆积校正因子；

根据所述局部脉冲堆积校正因子，对所述LOR进行局部脉冲堆积校正；

所述BLOCK脉冲堆积校正因子是根据所述BLOCK对应的BLOCK平均因子模型和BLOCK平均单事件模型计算得到；

所述BLOCK平均因子模型，是在一个计数率下计算正规化校正因子，并根据部分正规化校正因子建立；

所述BLOCK平均单事件模型，是根据多个计数率下的计数丢失校正数据建立。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述BLOCK脉冲堆积校正因子为所述BLOCK平均因子模型和BLOCK平均单事件模型的比值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述BLOCK平均因子模型，是在一个计数率下，根据正规化校正因子中的轴向块侧面因子和横截面块侧面因子建立。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述计数丢失校正数据，包括：采集的单事件数据，或者，对符合事件进行逆过程得到的单事件数据。

5.一种PET图像环状伪影的去除装置，其特征在于，所述装置应用于对PET数据中的每条符合响应线LOR进行校正；所述装置包括：

BLOCK确定模块，用于对于所述LOR，确定所述LOR对应的两个符合探测器模块BLOCK；

BLOCK因子确定模块，用于对于每个BLOCK，根据所述BLOCK的计数率，获取在所述计数率下的所述BLOCK对应的BLOCK脉冲堆积校正因子；

LOR因子确定模块，用于将所述两个BLOCK的BLOCK脉冲堆积校正因子相乘，得到所述LOR对应的局部脉冲堆积校正因子；

LOR校正模块，用于根据所述局部脉冲堆积校正因子，对所述LOR进行局部脉冲堆积校正；

所述BLOCK因子确定模块，用于根据所述BLOCK对应的BLOCK平均因子模型和BLOCK平均单事件模型计算得到所述BLOCK脉冲堆积校正因子；

所述BLOCK因子确定模块，包括：

平均因子子模块，用于在一个计数率下计算正规化校正因子，并根据部分正规化校正因子建立所述BLOCK平均因子模型；

平均单事件子模块，用于根据多个计数率下的计数丢失校正数据，建立所述BLOCK平均单事件模型；

综合处理子模块，用于根据所述BLOCK平均因子模型和BLOCK平均单事件模型，计算得到所述BLOCK脉冲堆积校正因子。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述平均因子子模块，用于在一个计数率下，根据正规化校正因子中的轴向块侧面因子和横截面块侧面因子，建立所述BLOCK平均因子模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述综合处理子模块，用于将所述BLOCK平均因子模型和BLOCK平均单事件模型的比值作为BLOCK脉冲堆积校正因子。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述计数丢失校正数据，包括：采集的单事件数据，或者，对符合事件进行逆过程得到的单事件数据。