[发明专利]基于共享路径的FP-Growth数据挖掘方法在审
| 申请号： | 201510604175.8 | 申请日： | 2015-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN105183875A | 公开（公告）日： | 2015-12-23 |
| 发明（设计）人： | 张登银;季善东 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 共享 路径 fp growth 数据 挖掘 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于共享路径的FP-Growth数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤，
S1、按照挖掘需求扫描OLAP数据分析生成的数据立方体Cube，得到相应的Cube表；
S2、数据分片处理：将事务集拷贝到HDFS上，由HDFS将事务集划分为连续的Block并保存相应副本，将各个Block分散存储到N个节点上；
S3、扫描Cube表，构建频繁1_项集表F1List，F1List按照支持度降序排列；
S4、均衡划分F1List得到长度为M的新的列表Glist；
S5、再次扫描Cube表，根据Glist重新将事务集划分为M组，每组重新编号，新的编号与Glist组号一一对应；
S6、调用一次MapReduce实现并行，挖掘完已有FPTree对应的Glisti中所有事务组，得到Glist内包含的所有频繁模式。
2.根据权利要求1所述的基于共享路径的FP-Growth数据挖掘方法，其特征在于，S2的过程由Hadoop自动完成。
3.根据权利要求1所述的基于共享路径的FP-Growth数据挖掘方法，其特征在于，S4的具体过程为，将F1List划分为M组，每组分配一个组号i(1≤i≤M)，i对应的组记作Glisti。
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