[发明专利]一种基于微博的心理压力值预测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息传播领域，具体涉及一种基于微博的心理压力值预测方法及系统。

背景技术

青少年时期是一个人成长的重要阶段。在这个生理心理快速变化的时期，青少年们会遭受到来自各方面的压力，如学业压力，自我认知压力，人际交往压力，和情感压力。调查显示青少年们已经成为美国最有压力的群体。这项调查采访了1,950个成年人和1,018个青少年，在调查中，基于10分的压力总分，青少年们的压力评分为5.8，大于成年人的压力分值5.1。31％的青少年表示深受压力困扰，30％的青少年会因压力感到难过或沮丧。根据对香港19所中学近9,100名学生的调查发现:49.9％的受访学生出现轻微甚至严重的抑郁症状，如哭泣、讨厌自己、食欲改变等，他们的压力主要来自学业前途、考试、外貌体形等。逾两成学生曾出现轻度至严重自杀念头。

上述调查表明，青少年们在他们的成长环境中面临着巨大的压力。持续的强压会对他们的生理和心理健康都造成严重的损害，例如焦虑、高血压、免疫力下降、抑郁、心脏病，甚至自杀；而且由于青少年们经验的缺乏及心理调控机制的不健全，他们可能意识不到心理压力对自己的潜在危害，以至于不能寻求并得到有效帮助。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种基于微博的心理压力值预测方法及系统，能提前预知目标对象心理压力，以便目标对象管理自身压力，进而避免心理压力带来的潜在伤害。

本发明提出了一种基于微博的心理压力值预测方法，包括：

对目标对象发布的微博信息进行检测，获取每条微博信息的压力值和发文时间，并根据所述每条微博信息的压力值和发文时间，建立所述目标对象的第一压力时间序列；

对所述第一压力时间序列按照预设时间粒度进行划分，获取多个与所述预设时间粒度对应的第二压力时间序列；

获取所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值，根据所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值建立时间序列模型，并根据所述时间序列模型确定目标对象在下一第二压力时间序列内微博信息的压力值。

可选的，所述获取所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值，根据所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值建立时间序列模型，包括：

采集每个第二压力时间序列内微博信息的压力值的最大值、最小值、平均值；

根据所有第二压力时间序列内微博信息的压力值的最大值和压力值的累计和，建立所述时间序列模型；

或者

所有第二压力时间序列内微博信息的压力值的最小值、压力微博比例和微博的总数目，建立所述时间序列模型；

或者

所有第二压力时间序列内微博信息的压力值的平均值、压力微博比例和压力值的累计和，建立所述时间序列模型；

其中，所述压力值的累积和为所有第二压力时间序列内微博信息的压力值的和的累计和，所述微博的总数目为所有第二时间序列内发布的微博信息的数量的累积和，所述压力微博比例为每个第二时间序列内压力微博比例的和的累积和，所述每个第二时间序列内压力微博比例为每个第二时间序列内微博信息的压力值大于零的微博信息的数量与每个第二时间序列内微博信息的数量。

可选的，所述时间序列模型为：