[发明专利]一种利用脑电信号进行小型办公室打卡考勤的方法在审
申请号: | 201510605237.7 | 申请日: | 2015-09-22 |
公开(公告)号: | CN105303631A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 穆振东;尹晶海;胡剑锋 | 申请(专利权)人: | 江西科技学院 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 330098 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 电信号 进行 小型 办公室 打卡 考勤 方法 | ||
技术领域
本发明涉及生物医学工程领域,主要是用于小型办公室内工作考勤,通过利用脑电信号的方法避免传统的考勤中的代考勤等弊端的出现。
背景技术
在现代化管理模式下的办公室,公平、公正是维持办公室和谐办公,推进工作效率的一个基石。为了监督和促进员工的工作积极性,很多办公室都采用“考勤”的方法,通过考勤指标来衡量员工的积极性,无疑是一种有效的手段,现在流行的考勤手段有传统意义上的签到,也有一些基于生理特征的例如指纹等等,这些方法的考勤结果虽然对员工出勤有一定的借鉴意义,但是因为这种考勤很容易造假,代考勤,因此会影响员工的公平性,影响办公室内的员工友好气氛。
随着对脑电波的研究深入,很多研究团队开始研究脑电波的身份识别领域,因为脑电波是人对外界刺激或者主动思考产生的一种生物信号,因此很难伪造,能否用脑电波进行身份识别,现在相关研究还存在一定的争议,但是,稳定的脑电波信号特征难以伪造,是众多研究团队的共识,目前利用脑电波进行身份识别的研究团队,正在致力于找到一个稳定的能反应受试者本人的某些特征。
在大范围内,寻找受试者本人特征,是因为脑电信号是一个弱电信号,特征很容易受到干扰,在没有一个参照物下,进行受试者的特异性特征确实比较困难。
发明内容
本发明主要是通过利用小范围内的成员照片,按照一定的顺序组成刺激源,诱发带有个体特征的脑电信号,然后对搜集到的脑电信号进行预处理和特征提取,然后对每个成员设计专属BP神经网络分类器,最终高效准确的实现公平的打卡考勤方法。
为达上述目的,本发明采用的技术方案是,利用脑电信号的小型办公室打卡考勤方法,主要包括以下步骤:
1、人员照片采集:对每个成员采集2存免冠的相同背景和表情的上身照片1张;
2、刺激程序设计:实验目标成员照片放在第一位置,首发出现,然后随机摆放其他成员相片为背景,在刺激电脑上依次显示给实验目标成员观看,最佳参数设计为每次照片展现1000毫秒,之后照片消失,保持电脑黑屏200毫秒,一个完整的实验照片显示两轮,总共耗时2*n*(1000+200)毫秒,其中n是办公室内员工人数;
3、数据采集参数:考勤成员用便携式脑电采集设备,用右侧乳突做参考电极,采集前额区双导脑电信号,采样频率256Hz,50Hz陷波;
4、对采集到的脑电信号进行滤波,因为有用的脑电信号集中在频率为1-50Hz之内,对脑电信号进行滤波能很好的消除噪音和眼电的干扰,本方法使用卡尔曼滤波,进行1-50Hz滤波;
5、对采集到的脑电信号进行离线特征提取,主要步骤包括:
1)把滤波后的脑电信号进行分段,把脑电信号,按照不同的事件(即成员看不同照片所产生的脑电信号)进行分段,然后把每个成员看自己相片的脑电信号片段给组合起来,每个片段长1200ms,去掉末尾几个空白点,每个脑电信号片段为300个时间点,这样就得到对于每个成员的滤波后的原始特征矩阵Ca=m*300*2,其中m是脑电信号片段数,2是两个导联,也就是样本数;
2)对Ca的每个时间点求Fisher距离,根据Fisher距离判断是否作为初步的特征时间点,时间点上的距离矩阵F,其中F的计算方法为:
μ和σ分别为均值和方差。设定特征选择点λ=(max(F)-min(F))/2,选择F中大于λ的时间点为特征点,以此对每个受试者组建相应的m*kx特征矩阵,其中kx表示特征数;
3)对于m*kx的特征矩阵中的kx和样本数m进行筛选,选择内聚力较高的样本和特征点作为该员工的有效样本特征矩阵;
把m个样本的kx矩阵分别对每列向量,也就是时间点向量求他们的对角阵T,T可以通过公式
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