[发明专利]一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法

权利要求书

1.一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1)根据电网运行数据建立电网潮流特征集INP：电网潮流特征集INP是描述电网运行状况的电网潮流特征量inp_s组成的一个集合如式(1)，s为电网潮流特征量的下标，s＝1，2，…，n：

INP＝(inp₁,…,inp_n) (1)

其中n为电网潮流特征集INP的维度，inp_s包括发电机电压、发电机出力和节点电压这三类电网潮流特征量；每一个电网潮流特征量inp_s是一个m维向量，描述了m种不同场景下的电网潮流特征；

2)对建立的电网潮流特征集INP求取电网潮流特征量之间的相关性，据此再求取每个电网潮流特征子集之间的相关度，并合并相关度最大的电网潮流特征子集，完成基于电网潮流特征量的相关性分组；

3)基于电网潮流特征量的相关性分组，在不同的计算节点上，对每一个电网潮流特征子集INP_i分布式地进行常规特征选择，并在协调节点对计算节点结果进行整合，从而完成分布式安全特征选择。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2)具体包括以下步骤：

2-1)初始化电网潮流特征子集：依据电网潮流特征集INP的维度n，将每个电网潮流特征量单独作为一个电网潮流特征子集INP₁，INP₂…INP_n；

2-2)求取每个电网潮流特征子集之间的相关度R(INP_i,INP_j)，i,j为任意两个电网潮流特征子集的下标；

2-3)合并相关度最大的电网潮流特征子集INP_i与INP_j；

2-4)若相关度最大的电网潮流特征子集INP_i与INP_j满足式(6)的终止条件，则完成基于电网潮流特征量相关性分组，将电网潮流特征集按维度分成K组，形成电网潮流特征子集INP₁，INP₂…INP_K；继续步骤3)；否则跳回步骤2-2)；其中，终止条件为任意电网潮流特征子集INP_i与INP_j之间的相关度达最小阈值ξ，ξ∈(0,1)：

R(INP_i,INP_j)≤ξ (6)。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤2-2)具体包括以下步骤：

2-2-1)求取电网潮流特征量inp_l与inp_k的相关性R(inp_l,inp_k)，l,k为任意两个电网潮流特征量的下标；采用皮尔逊积矩相关系数的绝对值来计算电网潮流特征量inp_l与inp_k的相关性R(inp_l,inp_k)如式(2)

其中Cov(inp_l,inp_k)表示电网潮流特征量inp_l和inp_k之间的协方差，计算公式为式(3):

其中表示m种不同场景下电网潮流特征量inp_l的均值，t为1,2,…m；

2-2-2)求取电网潮流特征子集INP_i与INP_j的相关度R(INP_i,INP_j)；采用最小相关度与最大相关度来求取电网潮流特征子集之间的相关度，分别定义如式(4)、(5)：

(A)最小相关度：

(B)最大相关度：

2-2-3)重复步骤(2-2-1)和(2-2-2)求取每个电网潮流特征子集之间的相关度R(INP_i,INP_j)。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括：

3-1)在不同的计算节点上，对每一个电网潮流特征子集INP_i分布式的进行常规特征选择，形成K个特征属性子集S₁，S₂…S_K；

3-2)在单个协调节点上，将特征属性子集S_i合并形成S_F＝S₁∪S₂∪…∪S_K，对S_F进行常规特征选择，得到最终的安全特征选择结果S_R。