[发明专利]一种基于数据对的遥测数据存储方法

说明书

本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法，其包括：步骤1，对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割，形成N组独立数据点群，一组独立数据点群为一个切片；步骤2，将N个切片分成V部分和T部分两个序列，然后压缩N个切片：对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储：对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法，在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩，具有检索速度快，数据无损压缩和内存开销低等优点，提高性能输出的同时降低了存储要求。

技术领域

本发明属于航空航天技术领域，尤其涉及一种基于数据对的遥测数据存储方法。

背景技术

在航空航天等领域常常需要对处于工作状态的火箭、飞行器、航天器、设备等设备的状态数据进行存储，用于对目标的运行情况进行监视和分析。这种包含了目标设备的运行状态的数据一般称为遥测数据。遥测参数指设备中的某一个测量或采样点，遥测数据指遥测参数的采样结果。遥测数据一般由连续的数据组成，包含数据采样时刻T和测量结果V。如果目标持续工作，则会从测量位置持续产生遥测数据。当设备长期运行时，其采样数据量可能会达到数十亿。

为了对目标的工作特性进行深入分析，业界开发了多种数据存储系统用于存储和检索遥测数据。但是有如下缺点：

1.现有的遥测数据存储系统多数都是利用关系型数据库进行存储的，可能会因为关系数据库的依赖关系和数据完备性要求导致性能随着数据规模下降。

2.使用额外内存资源索引数据键，系统硬件要求比较高。

3.现有的许多遥测数据存储系统为了达到快速检索和数据压缩的目的，对数值重复的遥测数据进行删除以实现数据压缩，此方式无法精确还原原始数据，无法满足一些特殊数据分析要求；有的系统将数据完整存储于数据库中，由此占用了大量存储设备，并降低了数据检索效率。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法，其采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法，在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩，具有检索速度快，数据无损压缩和内存开销低等优点，提高性能输出的同时降低了存储要求。

本发明的基于数据对的遥测数据存储方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割，形成N组独立数据点群，一组独立数据点群为一个切片；所述遥测数据对包含数据采样时刻和测量结果；数据采样时刻记为T部分，测量结果记为V部分；其中，N个切片记为

其中表示第i个切片第k个数据对T/V，即k是数据对在切片中的序号；

步骤2，将N个切片分成V部分和T部分两个序列，V部分记为

T部分记为然后压缩N个切片；

其中，压缩N个切片的过程为：

步骤21，对N个切片中每个切片的V部分进行压缩存储：

确定V部分的规律为f(k)ⁱ，利用该规律和V₁ⁱ表示第i个切片的V部分，即N个切片均按此种方式压缩V部分；

步骤22，对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储

将N个切片T部分序列中相同的T部分表示为T₁M_{(1，2，…N)}T₂M_{(1，2，…N)}…T_kM_{(1，2，…N)}…T_MM_{(1，2，…N)}；其中，M_{(1，2，…N)}为摘要信息，记录压缩后的T部分包括切片的序列号；