[发明专利]一种图像C-均值聚类算法

权利要求书

1.一种图像C-均值聚类算法，其特征在于包括：

步骤1、对图像进行灰度变换，得到灰度图像；

步骤2：从0至255中任意选取c个不同大小的值作为图像分割成c类的中心值，即采用0至255的整数初始化的值，令k＝0；

步骤3：将图像中所有不同位置像素的灰度值g(x,y)(x＝1,2,…,M,y＝1,2,…,N)逐个按最小距离原则分划给c类中的某一类，即

如果x＝1,2,…,M,y＝1,2,…,N，存在一个l∈{1,2,…,c}；

则判定g(x,y)∈ωl(k+1),ωl(k+1)(l=1,2,...,c)]]>为聚类，；

式中表示g(x,y)和的中心的距离，上角标表示迭代次数,于是产生新的聚类ωj(k+1)(j=1,2,...,c);]]>

步骤4：计算重新分类后的各类中心

zj(k+1)=1nj(k+1)Σg(x,y)∈ωj(k+1)g(x,y),j=1,2,...,c]]>

式中为类中所含模式的个数；

步骤5、如果则结束；否则，k＝k+1，转至步骤3。