[发明专利]一种基于大数据的多属性数据资源交易方法

权利要求书

1.一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：买方将自己的任务代理给买方Agent，卖方将自己的任务代理给卖方Agent；

步骤2：买方Agent根据需求提出对某一大数据资源的指标要求，多个卖方Agent接收指标要求；

步骤3：每个卖方Agent接收指标要求后提供相应数据，再根据效用函数计算出整体响应值；

步骤4：买方Agent按照整体响应值由高到低的排序顺次与卖方Agent通过中间Agent自动协商，直至协商成功；

步骤5：协商成功后，则根据协商产生的协议建立服务合约，卖方按照服务合约将服务交给买方,买方按照服务合约中的价格进行支付，完成交易。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，其特征在于，中间Agent采用同步谈判协议，协商双方进行多轮协商,在每一轮协商中,双方都基于单调让步规则来同步地给出提议。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，其特征在于，在每一轮协商中,协商双方首先将给对方的提议交付给中间Agent,在双方的提议都到达之后,中间Agent再将提议转发给协商双方。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，其特征在于，将双边协商的对象的n个属性表示为属性向量(A₁,...,A_n)，其中，属性向量(A₁,...,A_n)的每一个元素A_i均有取值范围[A_i.min，A_i.max]，应用效用函数来计算用户在某个提议上的整体响应值的具体步骤如下：

A)比例化各个属性维度上的值A_i,使得比例化后的值u_i与它们的表示单位和取值范围无关：

对于正属性A_i比例化采用以下方程：

ui=Ai.max-aiAi.max-Ai.min]]>

对于负属性A_i比例化采用以下方程：

ui=ai-Ai.maxAi.max-Ai.min]]>

B)计算用户在提议上的整体响应值

u(o→)=Σi=1nΣj=1j≠inci,j(ui2wi+uj2wj)]]>

式中，(a₁,...,a_n)表示一组属性值向量，A_i.min表示元素A_i的最小值，A_i.max表示元素A_i的最大值，c_i,j为属性之间的关联度，w_i为每一维属性A_i的权重，且

Σi=1nwi=1.]]>