[发明专利]一种跨境旅游地图的生成系统在审

专利信息
申请号: 201510612377.7 申请日: 2015-09-24
公开(公告)号: CN105260407A 公开(公告)日: 2016-01-20
发明(设计)人: 江潮;张悦 申请(专利权)人: 武汉传神信息技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430073 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 旅游 地图 生成 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机软件领域,尤其涉及一种跨境旅游地图的生成系统。

背景技术

旅游越来越成为人们生活中不可或缺的内容,在旅游之前,人们都会习惯性的做计划,以便于旅游的时候能够省钱省力省时间,但是做计划并不是一件容易的事,大多人在制定旅行计划时选用的是Word,Excel,Evernote等通用型工具,有许多信息无效且重复,在旅游过程中看计划更麻烦,目光需要在众多的旅游计划文本信息以及另外的地图中切换,看的头晕眼花,甚至做出错误的判断。其次,人们在境外游的过程中,语言是一大难题,临时采用在线翻译解决语言问题存在着检索量大,而且需要网络,而且可能不精确的问题。

本发明要解决的技术问题:将旅行计划提炼,以可视化地图的方式直观的呈献给用户,让用户有方位感,也避免了无效重复的信息,并且提前根据计划途径地点准备对应的场景的个人语料库,并且导入到地图中,在到达计划途径地点时,只需要查看相应的个人语料库即可应对。

发明内容

本发明的目的是提供一种跨境旅游地图的生成系统,将旅游计划和精心准备的与计划途经地点及场景相关的翻译术语库导入到数字地图中,凭借地图旅游,可以在旅途中直观简便的查看旅游计划。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

本发明提供一种跨境旅游地图的生成系统,包括旅游计划模板、编辑模块、个人语料库、标识模块、链接生成模块、地图数据信息库、导入模块、检索匹配模块、地图显示模块、计划轨迹产生模块,其中编辑模块与旅游计划模板相连接,旅游计划模板与个人语料库相连接,个人语料库与标识模块相连接,导入模块分别与旅游计划模板、地图数据信息库、检索匹配模块相连接,检索匹配模块分别与地图数据信息库、个人语料库、计划轨迹产生模块和地图显示模块相连接,地图显示模块与计划轨迹产生模块相连接:

所述旅游计划模板,用于写入旅游计划信息,并将输入的旅游计划信息生成映射关系,所述旅游计划信息包括计划途径地点、计划途径时间、备注信息、子语料库;

编辑模块,用于在旅游计划模板中编辑计划途经地点、计划途径时间、备注信息;

个人语料库,包括用户根据旅游计划和计划途经地点收集形成的翻译术语库,所述翻译术语库包括以计划途径地点为单元的若干个子语料库,用于在计划途经地点根据需要检索匹配翻译术语;

标识模块,用于对子语料库进行标识;

链接生成模块,用于将导入到旅游计划模板中的子语料库生成打开链接,并显示在旅游计划模板中;所述子语料库的链接,用于通过点击来查看子语料库中的语料;

绑定模块,用于根据映射关系将计划途径地点、计划途径时间、备注信息、子语料库进行绑定;

地图数据信息库:包括数字地图,与地图相关的地理位置数据,交通信息,还包括旅游计划模板中的计划途径地点、计划途径时间、备注信息、子语料库的链接,个人语料库,及计划途径地点、计划途径时间、备注信息、子语料库之间的映射关系;

导入模块:用于将子语料库导入旅游计划模板,还用于将旅游计划模板中的计划途径地点、计划途径时间、备注信息、子语料库的链接,个人语料库,及计划途径地点、计划途径时间、备注信息、子语料库之间的映射关系导入到地图数据信息库;

检索匹配模块:用于在旅游计划信息导入完成后,自动在地图数据信息库中检索匹配计划途经地点信息,将检索匹配到的计划途径地点信息发给地图显示模块;

地图显示模块:用于调用地图数据信息库,在显示工具上按照比例显示数字地图内容,并将计划途径地点信息、天气显示在数字地图上,并根据映射关系在途径地点后增加显示计划途经时间和备注信息;在两个计划途径地点之间的旅游轨迹上显示计划交通方式;还用于显示计划旅游轨迹;还用于在个人语料库中检索匹配术语;

计划轨迹产生模块:用于将计划途经地点,按照时间顺序关联形成计划旅游轨迹,并用箭头标注轨迹前进的方向,显示在数字地图上。

优选地,所述旅游计划模板,包括若干行固定对应的格式框,所述格式框包括以列为单位的地理位置信息框、日期信息输入框、备注信息框、子语料库链接框,地理位置信息框用于输入计划途径地点,日期信息输入框用于输入计划途径时间,备注信息框用于输入备注信息,子语料库链接框用于显示导入生成的子语料库的链接,用于将同一行的不同列之间的旅游计划信息生成映射关系。

优选地,所述地图数据信息库还包括交通拥堵信息、个人消费习惯信息、住宿信息、餐饮信息、购物信息、大众评价推荐信息。

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