[发明专利]一种应用软件推荐方法和装置

权利要求书

1.一种应用软件推荐方法，其中，该方法包括以下步骤：

根据从客户端接收的应用软件推荐请求，获取用户特征信息；

将所述用户特征信息作为输入参数提供给应用软件推荐模型，所述应用软件推荐模型是基于对各应用软件被关注的历史数据进行学习而获得的；

根据应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据，并向客户端下发。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户特征信息包括：用户终端设备信息、用户终端设备所在的地理位置信息、用户请求搜索的应用软件信息、用户请求浏览的应用软件信息、用户请求安装的应用软件信息中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述应用软件推荐模型包括以下至少一个：

基于对应用软件被关联浏览的历史数据进行学习而获得的应用软件推荐模型；

基于对应用软件被关联安装的历史数据进行学习而获得的应用软件推荐模型；

基于对应用软件被关注的用户终端设备的地理位置历史数据进行学习而获得的应用软件推荐模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据包括：

根据客户端所在的用户终端设备已安装的应用软件信息对应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息进行过滤，并利用过滤后的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据。

5.根据权利要求1或2或3或4所述的方法，其中，在所述应用软件推荐模型为多个的情况下，所述根据应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据包括：

根据各应用软件推荐模型对应的优先级从被推荐应用软件信息中选取预定数量的被推荐应用软件信息，并利用所述选取的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据。

6.根据权利要求1或2或3或4所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收并存储客户端传输来的用户基于应用软件推荐数据所执行的相关操作信息，且所述相关操作信息用于所述应用软件推荐模型的学习过程。

7.根据权利要求1或2或3或4所述的方法，其中，所述根据应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据包括：

根据应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息以及预先设定的运营项目信息形成应用软件推荐数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述的运营项目信息包括：运营合作的应用软件信息以及运营活动专题项目信息中的至少一个，且所述运营项目信息对应的优先级高于应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息的优先级。

9.一种应用软件推荐方法，其中，该方法包括以下步骤：

客户端基于用户对应用软件的操作生成应用软件推荐请求，并向网络端发送该应用软件推荐请求；

客户端接收网络端下发的基于被推荐应用软件信息所形成的应用软件推荐数据，并展示所述应用软件推荐数据；

其中，所述被推荐应用软件信息是网络端将其根据应用软件推荐请求所获得的用户特征信息作为输入参数提供给应用软件推荐模型，并由应用软件推荐模型输出的，且所述应用软件推荐模型是网络端基于对各应用软件被关注的历史数据进行学习而获得的。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述客户端接收网络端下发的基于被推荐应用软件信息所形成的应用软件推荐数据，并展示所述应用软件推荐数据包括：

客户端根据其所在的用户终端设备已安装的应用软件信息对接收到的应用软件推荐数据中的被推荐应用软件信息进行过滤，并展示包含有过滤后的被推荐应用软件信息的应用软件推荐数据。

11.一种应用软件推荐装置，其中，包括：

获取模块，适于根据从客户端接收的应用软件推荐请求，获取用户特征信息；

输入模块，适于将所述用户特征信息作为输入参数提供给应用软件推荐模型，所述应用软件推荐模型是基于对各应用软件被关注的历史数据进行学习而获得的；

推荐数据形成模块，适于根据应用软件推荐模型输出的被推荐应用软件信息形成应用软件推荐数据；以及

下发模块，适于将所形成的应用软件推荐数据下发给客户端。