[发明专利]大数据群体任务分配方法及装置

说明书

本发明提供了一种大数据群体任务分配方法，应用于服务器，所述服务器包括用户信息数据库，所述方法包括：接收来自第一客户端发送的群体任务；将群体任务进行聚类得到群体任务中各个任务的主题领域；从用户信息数据库中提取用户信息并按群体任务中各个任务的主题领域对用户进行聚类；根据用户信息数据库中的用户历史任务信息及用户工作经验信息，对不同主题领域下的用户重新确定所属主题领域；按正确率降序排列用户序列；从按正确率降序排列用户序列中得到参与任务的用户，将任务信息发送到参与任务的用户对应的第二客户端。同时本发明还提供一种大数据群体任务分配装置。解决现有技术中群体任务完成正确率不理想的技术问题。

技术领域

本发明涉及群体任务分配技术领域，具体而言，涉及一种大数据群体任务分配方法及装置。

背景技术

群体任务是指来源于至少一个任务发起人的多个任务集合，在现有技术中对群体任务采用群体计算来完成。群体计算的维基百科定义是人群和机群协作的一种计算模型，它通过整合互联网上大量未知用户(人群)和计算资源(机群)来处理现有计算技术难以完成的复杂任务。当前绝大部分群体计算方法是将任务随机分配给用户。然而，在真实应用环境中，互联网用户具有虚拟性、复杂性及不同的知识背景，随机将任务进行分配存在着后期任务处理时任务完成准确率低的问题。如何基于大数据提供一种可以确保群体任务完成准确率的方法，对本领域技术人员而言是急需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种大数据群体任务分配方法及装置，能够在进行群体任务分配时，对群体任务的各个任务和用户进行主题领域分类，将群体任务的各个任务分给与该各个任务主题领域相同的用户，从而提高群体任务完成的准确率。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种大数据群体任务分配方法，应用于服务器，所述服务器包括用户信息数据库，所述方法包括：所述服务器接收来自第一客户端发送的群体任务；将所述群体任务进行聚类得到所述群体任务中各个任务的主题领域；从所述用户信息数据库中提取用户信息并按所述群体任务中各个任务的主题领域对用户进行聚类，得到在不同所述主题领域下的用户序列；根据所述用户信息数据库中的用户历史任务信息及用户工作经验信息，对不同所述主题领域下的用户重新确定所属主题领域，并在所属主题领域不一致时，将用户调整到新的相应所述主题领域下并更新所述用户序列；根据不同所述主题领域下的准确率要求，对不同所述主题领域下用户准确率进行筛选，按正确率降序排列所述用户序列；根据不同所述主题领域下任务需求用户数量，从所述按正确率降序排列所述用户序列中得到参与任务的用户，将任务信息发送到所述参与任务的用户对应的第二客户端。

第二方面，本发明实施例还提供一种大数据群体任务分配装置，应用于服务器，所述服务器包括用户信息数据库，所述装置包括：接收模块用于接收来自第一客户端发送的群体任务；任务聚类模块用于将所述群体任务进行聚类得到所述群体任务中各个任务的主题领域；用户聚类模块用于从所述用户信息数据库中提取用户信息并按所述群体任务中各个任务的主题领域对用户进行聚类，得到在不同所述主题领域下的用户序列；用户主题领域确认模块用于根据所述用户信息数据库中的用户历史任务信息及用户工作经验信息，对不同所述主题领域下的用户重新确定所属主题领域，并在所属主题领域不一致时，将用户调整到新的相应所述主题领域下并更新所述用户序列；排序模块用于根据不同所述主题领域下的准确率要求，对不同所述主题领域下用户准确率进行筛选，按正确率降序排列所述用户序列；任务信息发送模块用于根据不同所述主题领域下任务需求用户数量，从所述按正确率降序排列所述用户序列中得到参与任务的用户，将任务信息发送到所述参与任务的用户对应的第二客户端。

本发明实施例提供一种大数据群体任务分配方法及装置，能够在进行群体任务分配前，将群体任务中的各个任务进行主题领域分类，将用户按照上述各个任务的主题领域进行用户分类，在进行群体任务分配时，将群体任务的各个任务分给与该各个任务主题领域相同的用户，从而提高群体任务完成的准确率。