[发明专利]一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法。

背景技术

全国性大型发电企业，有近100家已投产运行的水、火力发电企业，资产分布在全国20多个省、市、自治区，并且在这些地区设有20多个不同形式的分支机构，其中包括子公司、分公司、代表处、区域电力市场办公室以及跨省区的上市公司。电(热)量、电(热)价数据结构和形式的多样性和复杂性给人工统计分析带来了困难和巨大的工作量。

目前市面上大多数的电力市场营销系统能够提供数据的查询以及报表的展示，但是对于发电集团采取的集团本部和分支机构分级考核管理的模式，形成了电厂、分支机构和集团本部三个相对独立的电力营销管理层次结构，在希望获取集团效益最大化的基础上，数据的三级填报，层层获取，就导致了信息的管理功能支持的报表查询速度很慢。各级市场营销人员迫切需要从繁杂的人工数据录入和数据统计中解脱出来，切实提高工作效率。

BI（BusinessIntelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。本发明人根据多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，使其更具有实用性，提高电力市场营销统计分析的准确性、实时性和营销管理操作过程的自动化水平。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，提高目前报表的灵活度和查询效率，同时保持数据的一致性，提高用户的友好体验视图。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、进行数据填报，具体包括：

1a）建立维护模块：

01）建立电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的维护模块用于维护集团下属子公司电厂、机组、电站情况，进行数据填报；

02）建立流域维护模块用于统计集团下属子公司流域情况；

1b）值长进行数据填报，包括：

01）每日在电力市场营销决策系统中填报机组和电厂发电量计划和供热量计划数据；

02）每日在电力市场营销决策系统中填报水情数据；

1c）根据填报的数据计算机组以及电厂每日数据情况，以及每日水情数据情况；

步骤二、对填报的数据进行管理及审批：

2a）对步骤一填报的数据进行管理：具有权限的用户可以进行数据管理，包括数据连接、数据备份、数据恢复、数据日志；

2b）具有权限的用户进行审批；

步骤三、对审批通过后的数据进行数据统计分析，其中，数据处理与计算规则包括：

01）所有的原生业务数据，均建立手工录入和编辑的功能模块，同时，针对所有业务数据进行跟踪误差；

02）建立分等级、分类别的用户数据管理权限体系；

03）设置数据备份的故障恢复的方法，建立原生业务数据创建、变化和删除的全程跟踪日志；存储统计数据的中间量并建立这些中间量数据变化，进行数据的实时更新；

步骤四、采用基于BI分析的页面视图进行展示。

优选，步骤1c）根据填报的数据计算机组以及电厂每日数据情况，包括：

A）机组负荷率：机组负荷率=机组发电量/机组装机容量*24；

B）机组利用小时：机组利用小时=机组发电量/机组日平均容量；

C）机组开机率：机组开机率=机组运行小时/24；

D）全厂供热厂用电率：全厂供热厂用电率=全厂供热厂用电量/全厂供热量；

E）等效运行小时：等效运行小时=（机组1装机容量*机组1运行小时+机组2装机容量*机组2运行小时+……）/全厂装机容量。

优选，步骤1c）根据填报的数据计算每日水情数据情况，包括：

年累计流域天然来水发电量：年累计流域天然来水发电量=本年1月1日到本日的流域天然来水发电量。

本发明的有益效果是：