[发明专利]地下水污染源强定量评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及水环境保护领域，更具体地涉及一种地下水污染源强定量评价方法，以有效解决资料有限场地的地下水污染源强定量评价任务，为污染场地的调查和修复提供技术参考。

背景技术

地表污染物下渗并穿越包气带时，会发生一系列溶解、吸附、解析等物理化学生物反应，使污染物到达地下含水层时的结构、组分、浓度与下渗之初差别较大。按照国家环境管理有关规定，地下水污染物浓度值是评判地下水质是否超标、超标程度以及制定防治措施的关键指标。科学准确地获取场地特征污染物浓度，对于典型场地地下水环境影响评价、场地修复等工作具有重要指导性意义。

目前国内外有关地下水污染模拟预测的报道中，鲜有将土壤、包气带与地下水作为一个整体开展评价的，大多是针对具有自由水面的地下水开展模拟预测与评价分析，这在一定程度上忽略了包气带对污染物迁移转化的影响。然而，不同的污染场地具有复杂的地下水污染源，而污染源是否会影响到地下水质，取决于不同污染物进入包气带后的迁移转化规律，以及最后进入地下含水层时的污染物浓度值。因此，将土壤、包气带以及地下水作为一个整体开展源强评价是有必要的。根据国家《环境污染源类别代码》(GB/T16706-1996)中的定义，环境污染源是指可能造成环境污染的发生源。那么，地下水污染源就可以表述为可能造成地下水环境污染的发生源，而地下水污染源强就是特征污染物对地下水质的影响程度。

目前国内外针对地下水污染源强评价的研究相对较少，地下水污染评价多是基于DRASTIC法、迭置指数法等的地下水污染风险评价和脆弱性评价，多没有考虑到污染源和污染物本身的特性。李玮等利用HYDRUS-1D软件模拟不同污染物在不同的包气带条件下到达浅层含水层时的浓度值，将HYDRUS-1D的点模拟结果与MapGIS结合应用于大面积、区域性的污染评价。但HYDRUS-1D模拟参数的设置较为繁琐，对于场地调查资料要求较高、可操作性一般，对于资料不全面的场地而言则难以实现。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种地下水污染源强定量评价方法。

为实现该目的，本发明提供一种地下水污染源强定量评价方法，包括：

(1)搜集场地资料，利用HYDRUS-1D软件进行折减系数模拟计算；

(2)利用灰色关联度分析方法进行场地地下水污染源强主控因子筛选，筛选出与折减系数关联度较高的因子作为自变量，用于多元线性回归方程的建立；

(3)通过筛选出的地下水污染源强主控因子建立多元线性回归方程，利用折减系数计算相关数据进行模型检验和误差评估；

(4)利用建立的多元线性回归方程，有效解决资料有限场地的地下水污染源强定量评价任务，为污染场地的调查和修复提供技术参考。

基于上述技术方案可知，本发明的评价方法能够有效解决资料有限场地的地下水污染源强定量评价任务，计算出地下水污染物浓度值，评判地下水质是否超标、超标程度，为污染场地的调查和修复提供技术参考。此外，本发明为了解决场地资料对于模型预测的约束，提出了一种基于灰色关联度分析的地下水污染源强定量评价方法，基于灰色关联度分析建立多元线性回归模型，以解决数据资料缺乏场地的地下水污染源强定量评价，该方法在输入条件上较HYDRUS-1D软件模拟更为简单，在输出上与HYDRUS-1D软件模拟结果近似。

附图说明

图1为地下水污染源强定量评价方法示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明作进一步的详细说明。

本发明公开了一种地下水污染源强定量评价方法，包括：首先收集场地资料，通过HYDRUS-1D模型计算场地折减系数，根据灰色关联度分析结果确定主控因子；然后针对折减系数建立多元线性回归方程，并进行模型检验和误差估计，利用回归方程新场地折减系数，最后计算出地下水污染物浓度值，评判地下水质是否超标、超标程度。本发明可以有效解决资料有限场地的地下水污染源强定量评价任务，为污染场地的调查和修复提供技术参考。

具体地，本发明的地下水污染源强定量评价方法，包括以下步骤：

(1)场地数据收集和折减系数计算