[发明专利]基于时空信息的尾矿库安全风险评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于时空信息的对矿山尾矿库进行安全风险评价方法。

背景技术

通过应用无线传感器网络技术和基于人工智能分析方法，对尾矿库重要运行安全数据进行实时采集、传输、存储、计算、智能分析，建立和完善尾矿库风险评估算法库，从时空信息上分析尾矿库风险评估指标判断出尾矿库安全现状及历史状况。改变传统尾矿库评估手段，使之更具有客观性、科学性和及时性。实现尾矿库安全运行的三维虚拟化时空信息随身显示，尾矿库管理部门相关人员可通过移动客户端快速查看尾矿库实时安全状况，及时获得尾矿库溃坝风险预警信息，第一时间对溃坝风险作出快速反应，将灾难扼制于萌芽。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种能从时间信息和空间信息上完整、实时评价尾矿库安全状况并及时预警、警示的基于时空信息的尾矿库安全风险评估方法。

本发明采用的技术解决方案是：提供一种基于时空信息的尾矿库安全风险评估方法，它包括以下步骤：

首先，把要解决的问题分层系列化，根据目标本身的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，按照因素间的互相影响关系和隶属关系将其分层聚类，形成一个递阶的，有序的层次结构模型；然后判断模型中每一层因素之间的相对重要性，利用数学方法确定该层全部因素对上一层因素相对重要性的权值；最后从最低层开始通过综合计算，逐层往上，得到最终目标问题的评价结果。

鉴于尾矿库是一个多变量的复杂系统，通过文献考察，整理分析相关行业规定以及听取专家意见，最终将尾矿库风险评估指标体系建立多级递阶层次结构模型。该模型层次结构分为P，U，R，K四级。P级为目标尾矿库；U级为第二级，选取地下位移，库水位等影响尾矿库安全的六个主要因素；R级分别选取影响地下位移和地下倾斜角的三个不同空间位置的因素；K级为第四级，将代表不同空间位置的传感器作为第三级因素，增加了空间信息对尾矿库的影响。

其中，模糊函数函数取代专家打分部分如下所示：

X(k)定义为k时刻传感器采集的数据，S(k)为k时刻指标综合评价分值，P为尾矿库，a＝X(min),b＝X(max)，

S(k)=0X(k)<X(min)100*(1-(X(k)-b)/(a-b))X(min)≤X(k)≤X(max)100X(k)>X(max),(k=1,2,...,length(P)).]]>