[发明专利]一种大数据犯罪同伙的筛查系统和方法

说明书

本发明的技术方案包括一种大数据犯罪同伙的筛查系统和方法，该系统包括：一种大数据犯罪同伙的筛查系统，其中，采集模块用于采集信令数据，预处理模块用于对信令数据进行关联分析，汇总模块用于对关联分析数据进行汇总，页面展示模块用于根据查询结果进行显示。本发明还包括一种大数据犯罪同伙的方法：包括采集指定用户信令数据，并对对信令数据进行关联分析和汇总，并通过地理信息平台显示犯罪同伙的轨迹。本发明的有益效果为：通过对指定用户手机号码结合拟合算法，自动计算出与该指定用户行为最为接近的人员，并可实现指定用户的轨迹再现，和实时的位置追踪，且能提供这些人员的长期驻留地等其他特征信息，可以节约大量人力物力资源。

技术领域

本发明涉及一种大数据犯罪同伙的筛查系统和方法，属于通信及社会安全领域。

背景技术

近年来随着社会经济的发展，有组织的团伙犯罪及其它多人协同犯罪的案件也不断升高，尤其绑架案等容易造成特别恶劣社会影响的案件屡屡见诸报端。目前公安系统主要使用传统天网监控系统通过犯案时间维度大范围翻看监控视频最终定案，如有同伙通常以审讯为主突破犯罪分子心理防线尤其主动供出，如遇顽固分子这种传统方法需要全部耗费大量人力物力来完成费时颇长，也会有来自社会舆论压力的可能。

在公安已知某犯罪嫌疑人的前提下，需要审讯、查手机通讯记录、天网监控等手段才能得知是否有同伙存在，在哪儿等信息，需要大量人力和时间才能完成。因此迫切的需要一种能够通过已知犯罪嫌疑人的情况下，通过大数据分析和匹配已知犯罪嫌疑人的信令数据，得出犯罪同伙信息的技术。

发明内容

针对现有技术在已知犯罪嫌疑人的情况下，需要审讯、查手机通讯记录、天网监控等手段才能得知是否有同伙存在，在哪儿等信息，需要大量人力和时间才能完成。本技术方案公开了一种大数据犯罪同伙筛查的系统和方法，利用移动通信网络信令大数据系统，可以通过对已知嫌疑人手机号码进行追朔结合行为拟合算法，自动计算出与该嫌疑人行为最为接近的人员，并可实现嫌疑人的轨迹再现，和实时的位置追踪，且能提供这些人员的长期驻留地，上网习惯，手机终端类型等更多的特征信息，可以在不浪费人力的情况下快速得出结果，为公安破案提供线索。

本发明的技术方案包括一种大数据犯罪同伙筛查的系统，该系统包括：数据采集模块，每隔固定时间间隔对指定用户及指定用户出现小区的小区用户产生的信令进行多次采集、解码，对处理过的信令以文件方式进行存储，所述固定时间间隔及采集次数允许自定义设置；数据库加载模块，用于对所述数据采集模块的文件进行加载并将信令存入原始数据库；数据预处理模块，包括至少一个原始数据库，用于对原始数据库的信令数据进行调用，并对指定用户信令数据进行关联分析，确认指定用户出现的小区信息及小区用户，对指定用户与对应的小区用户信令数据进行对比分析，确认该小区用户与指定用户的轨迹相似概率，并使用数据表存储对比分析结果；数据汇总模块，包括至少一个应用数据库，用于对所述数据预处理模块的对比分析结果进行汇总和存储，还用于接收用户调取信令数据匹配分析的指令；

一种大数据犯罪同伙筛查的系统，其中数据采集模块包括：一级采集子模块，用于持续采集指定用户通话产生的指定用户产生的信令数据；一级解码子模块，用于根据预定的解码规则对指定用户信令数据进行解码，获取指定用户所处的常驻小区信息，包括住址、通行地及工作地；关联采集子模块，用于根据所述数据预处理模块的关联分析结果，获取对应小区用户信息，确认下一步采集目标；二级采集子模块，用于根据所述关联采集子模块获取的小区信息采集小区用户产生的小区用户信令；二级解码子模块，用于根据预定的解码规则对小区用户信令进行解码，获取小区用户信令数据；信令存储子模块，用于以文件形式存储所述已解码后的指定用户信令数据及对应的已解码后的小区用户信令数据。