[发明专利]在线大数据智能云审计方法及系统

权利要求书

1.一种在线大数据智能云审计方法，其特征在于，基于云计算和大数据的结合，所述方法包括：

数据采集，根据审计项目采集云审计的基础数据，所述基础数据包括所述审计项目涉及企业的自身历史静态数据、通过大数据系统采集与所述审计项目相关的各种动态数据，并实时更新所述基础数据；

数据处理，对所述基础数据进行处理得到用于数据分析的第一数据；所述第一数据为符合会计准则的规范化数据；数据分析，根据审计需求对所述第一数据按相应的审计模型进行分析得到用于服务企业生产经营决策管理的第二数据；所述数据分析基于在大数据环境下的机器学习进行智能分析，所述数据分析基于审计师知识图谱的智能审计模型和/或大数据相关性审计方法模型得到所述第二数据；

数据存储，采用分布式云端存储方式存储所述第二数据，以供后续调用。

2.根据权利要求1所述的在线大数据智能云审计方法，其特征在于，

所述基础数据包括但不限于：企业自身数据、企业作为市场主体所处的市场信息大数据、公共政策信息数据、行业准则数据、专家经验数据、在线操作日志数据。

3.根据权利要求1所述的在线大数据智能云审计方法，其特征在于，

所述数据处理是通过数据清洗、数据转换、数据整合及数据加载中一种或者多种操作将所述基础数据转换为符合会计准则的规范化数据的所述第一数据。

4.根据权利要求1所述的在线大数据智能云审计方法，其特征在于，还包括：

数据输出，用于将所述第二数据以满足用户个性化需求的可视化形式输出。

5.根据权利要求1所述的在线大数据智能云审计方法，其特征在于，

所述审计项目为成本核算，所述基础数据包括但不限于：内部成本、外部成本、行业比较成本、行业标准成本、前置成本、社会平均成本；其中，

所述内部成本包括所有用于企业内部决策、管理、生产、经营全过程而需要的有形和无形资源耗费成本项目；

所述外部成本是指由企业自身以外的、由企业所处的经济环境、法律法规环境、市场供求环境、区域环境、社会公共环境、资源环境所产生的相关成本指数；

所述行业比较成本是指企业所处行业中作为公众参考的、客观存在的、具有成本比较优势的企业的领先成本指标和领先的动态成本指数；

所述行业标准成本是指行业内同类型企业生产同种商品或者提供同种服务的平均成本；

所述前置成本包括企业能合理预测的、在未来持续经营过程中将产生的具有持续成本优势的潜在成本项目；

所述社会平均成本是指在企业所处的时间和空间内，结合相关物价指数、消费指数、购买力指数、经济容忍度的动态平均成本指数。

6.一种在线大数据智能云审计系统，其特征在于，基于云计算和大数据的结合，包括：

数据采集单元，用于根据审计项目采集云审计的基础数据，所述基础数据包括所述审计项目涉及企业的自身历史静态数据、通过大数据系统采集与所述审计项目相关的各种动态数据，并实时更新所述基础数据；

数据处理单元，用于对所述基础数据进行处理得到用于数据分析的第一数据；所述第一数据为符合会计准则的规范化数据；

数据分析单元，用于根据审计需求对所述第一数据按相应的审计模型进行分析得到用于服务企业生产经营决策管理的第二数据；所述数据分析单元基于在大数据环境下的机器学习进行智能分析，并基于审计师知识图谱的智能审计模型和/或大数据相关性审计方法模型得到所述第二数据；

数据存储单元，用于采用分布式云端存储方式存储所述第二数据，以供后续调用。

7.根据权利要求6所述的在线大数据智能云审计系统，其特征在于，

所述数据采集单元采用NoSQL数据库，包括：

静态数据导入模块，用于接收静态数据；

动态数据抓取模块，用于抓取动态数据；

动态数据挖掘分析模块，用于根据需求对大数据中的数据进行挖掘和分析得到所需的目标数据。

8.根据权利要求6所述的在线大数据智能云审计系统，其特征在于，

所述数据存储单元包括：

数据加密模块，用于设置数据访问权限；

分析轨迹存储模块，用于对数据的分析轨迹进行识别和存储；

疑点库存储模块，用于更新疑点库并供所述数据分析单元调用，并在出现同类信息时自动预警。

9.根据权利要求6至8任一所述的在线大数据智能云审计系统，其特征在于，还包括：

数据输出单元，用于将所述第二数据以满足用户个性化需求的可视化形式输出。