[发明专利]一种用于出版行业的选题优化系统及其方法有效
申请号: | 201510622206.2 | 申请日: | 2015-09-25 |
公开(公告)号: | CN105069177B | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 胡守文 | 申请(专利权)人: | 苏州天梯卓越传媒有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市百伦律师事务所 11433 | 代理人: | 周红力 |
地址: | 215123 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 出版 优化系统 知识库 关联 计算机辅助 多个属性 分类统计 分析模块 关联内容 获取模块 判定模块 人工成本 筛选模块 时间成本 推荐模块 用户行为 新颖性 附带 判定 分析 筛选 填补 节约 优化 统计 | ||
本发明公开了一种用于出版行业的选题优化系统及其方法,包括热点选题获取模块、热点选题筛选模块、新颖性判定模块、分析模块、关联推荐模块。其根据不同的出版单位的出版方向和关注规则对第一候选热点选题进行筛选,得到适合该出版单位的目标热点选题。将选题分类统计与专家新颖知识库两种策略进行判定,更加准确和高效,同时附带关联选题推荐功能,使得分析更加全面。对选题的多个属性进行统计,并结合时间和用户行为进行分析,给出选题随时间的演变情况、关联内容推荐。不仅节约了手工选题的人工成本和时间成本,同时提高了选题的有效性和针对性,填补了计算机辅助出版行业进行选题优化的空白,有利于出版行业的快速发展。
技术领域
本发明涉及出版技术领域,具体地是涉及一种用于出版行业的选题优化系统及其方法。
背景技术
出版业生存发展一个决定因素是出版的内容,而高质量内容的首要条件是高质量的选题,离开一流的选题,很难产生出一流的出版内容。因此,获得及时准确、具有市场价值的热点选题,对出版物的优质高效起着至关重要的作用。
而目前对选题的优化都需要借助编辑人员手工进行,面对海量的信息去筛选优化为具体的选题,工作量巨大,制约选题优化的进一步发展,迫切需求计算机辅助来进行选题优化工作。而且人工判断选题时过分依赖于人的主观性,同时缺乏足够的数据支撑,使得其判断不够客观公正,在指导出版方向时难免会出现偏差,不利于出版行业的快速发展。
因此,本发明的发明人亟需构思一种新技术以改善其问题。
发明内容
本发明旨在提供一种用于出版行业的选题优化系统及其方法,其可以精准快速的获取适合不同出版单位的选题。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案是:
一种用于出版行业的选题优化系统,包括:
热点选题获取模块,用于从素材中心获取热点信息,分析生成第一候选热点选题,所述素材中心包括线索库、舆情库、出版物资源库、网络素材库,所述热点信息包括热点线索、热点舆情、热点数据、热点话题。
热点选题筛选模块,用于根据不同的出版单位的出版方向和关注规则对第一候选热点选题进行筛选,得到适合该出版单位的目标热点选题。
新颖性判定模块,用于判断该目标热点选题是否具有新颖性,若其具有新颖性,则将其标记为新颖选题。
分析模块,用于对该新颖选题进行统计分析,并将统计和分析结果以数据、图表的形式发送至媒体终端。
关联推荐模块,用于从素材中心获取与该新颖选题相似、相关的出版物信息和素材信息,并推送至媒体终端。
优选地,所述热点选题获取模块具体包括:
热点信息获取单元,用于从线索库获取一个或者多个热点线索,从舆情库获取多个热点舆情,从出版物资源库中获取多组热点数据,从网络素材库获取多个热点话题。
热点信息第一处理单元,用于对热点线索和热点舆情进行数据分类、聚类分析处理,把相似的素材合并,生成第一候选热点选题。
热点信息第二处理单元,用于根据出版内容之间的相关性,对热点数据采用文本分类、聚类算法,同时结合出版单位名称、作者、出版时间特征,生成第一候选热点选题。
热点信息第三处理单元,用于对热点话题进行信息量化处理,生成第一候选热点选题。
优选地,所述热点选题筛选模块具体包括:
筛选与标记单元,用于把符合出版单位的出版方向和关注规则的第一候选热点选题筛选出来,标记为第二候选热点选题。
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