[发明专利]一种动力电池SOC的预测方法

权利要求书

1.一种动力电池SOC的预测方法，其特征在于：

获取电池静态开路电压及电池在不同开路电压下对应的SOC值；

利用多项式回归分析法，建立静态开路电压与SOC的关系曲线，确定动力电池初始的SOC；

利用安时计量法获取汽车行驶过程中电池剩余电量。

2.如权利要求1所述的动力电池SOC的预测方法，其特征在于：获取静态开路电压的方法如下：

让静置的电池放电，电池放空后再为电池充电，再继续让电池放电，静置后预测此时的电池静态开路电压；反复执行上述过程，获得多组开路电压。

3.如权利要求2所述的动力电池SOC的预测方法，其特征在于：电池充电的时间是电池放电时间的2倍。

4.如权利要求2所述的动力电池SOC的预测方法，其特征在于：反复执行至少为10次。

5.如权利要求1所述的动力电池SOC的预测方法，其特征在于：电池在不同开路电压下对应的SOC值获取方法为：

获取电池充电流和放电电流；

获取电池充电时间和放电时间；

利用获取的电池充电电流与电池充电时间的乘积、电池放电电流与电池放电时间的乘积计算电池消耗的电能；

将计算出的电能除以电池额定容量获取不同开路电压下对应的SOC值。

6.如权利要求1所述的动力电池SOC的预测方法，其特征在于：建立静态开路电压与SOC的关系式如下：

y=β0^+β1^x+β2^x2+β3^x3+...+βp^xp]]>

式中，为回归系数的估计值，y为平均剩余电量，x为开路电压值，p为方程阶数。

7.如权利要求1所述的动力电池SOC的预测方法，其特征在于：安时计量法中平均放放电效率设置为1。