[发明专利]服务器可用内存异常增长及运行状况的评估方法

权利要求书

1.一种服务器可用内存异常增长及运行状况的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、根据所确定的数据采集粒度提取当天所有服务器的可用内存数据；

步骤二、基于各时刻的可用内存数据计算环比比值，环比比值为当前采样时刻与前一采样时刻的可用内存数据的比值；

步骤三、使用均值回归模型刻画环比比值的变化趋势，以获得适用于各个服务器的均值回归模型；

步骤四、基于各个服务器的均值回归模型，采用强影响点分析方法寻找各个服务器各自的数据的异常点；

步骤五、对寻找到的异常点对应的环比比值进行数据汇总，包括统计异常点的个数和异常点的环比比值的平均值；

步骤六、基于步骤五统计的指标进行极差正规化变换，并基于变换后的数据进行指定初始中心的Kmeans聚类分析，以获得每台服务器对应的分类结果。

2.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，步骤四中采用的强影响点分析方法，包括以下方法中的一个或多个：

帽子矩阵算法，DFFITS算法，Cook统计量算法，COVRATIO算法、外学生化残差算法。

3.如权利要求1所述的评估方法，其特征在于，数据采集粒度为分钟，可用内存数据包括每分钟的可用内存数据。

4.如权利要求1-3中任意一项所述的评估方法，其特征在于，步骤一还包括：判断各个服务器的可用内存数据的个数是否大于预设的阈值，将判断结果为是的服务器作为参与聚类分析运算的服务器。