[发明专利]语音信号识别处理方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及语音信号识别处理技术领域，尤其涉及一种语音信号识别处理方法及装置。

背景技术

在互联网应用中，语音识别的输入形式越来越多地被使用在各个场景中，输入法、搜索、导航和各种助手类工具交互中。目前绝大多数语音识别还处在有语义的语言识别，即将输入的语音识别为某一种语言文字，机器再根据语言文字来转化为具体的需求指令来执行。

然而，有些用户不具有或者丧失了语言表达的能力，以婴儿为例进行说明：新手爸妈听到宝宝哭泣时总是手足无措，除了哭泣以外，稍大的婴儿也会有笑声、不知名的发音。

由此可见，目前的语音识别技术无法识别没有语义的语音信号的目标需求，因此，亟需一种针对上述情况的语音识别处理方法。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种语音信号识别处理方法，该方法实现了能够识别无语义语音信号的需求意图，提高了语音信号处理的全面性和适用性。

本申请的第二个目的在于提出一种语音信号识别处理装置。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种语音信号识别处理方法，包括：接收待识别的语音信号；提取所述语音信号的特征信息；根据特征库中语音信号的需求类型与特征样本的对应关系，识别与所述特征信息对应的需求类型。

本申请实施例的语音信号识别处理方法，首先接收待识别的语音信号；然后提取所述语音信号的特征信息；最后根据特征库中语音信号的需求类型与特征样本的对应关系，识别与所述特征信息对应的需求类型。由此，实现了能够识别无语义语音信号的需求意图，提高了语音信号处理的全面性和适用性。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种语音信号识别处理装置，包括：接收模块，用于接收待识别的语音信号；提取模块，用于提取所述语音信号的特征信息；识别模块，用于根据特征库中语音信号的需求类型与特征样本的对应关系，识别与所述特征信息对应的需求类型。

本申请实施例的语音信号识别处理装置，通过接收模块接收待识别的语音信号；通过提取模块提取所述语音信号的特征信息；通过识别模块根据特征库中语音信号的需求类型与特征样本的对应关系，识别与所述特征信息对应的需求类型。由此，实现了能够识别无语义语音信号的需求意图，提高了语音信号处理的全面性和适用性。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例的语音信号识别处理方法的流程图；

图2为建立用于语音识别的特征库的预处理示意图；

图3是本申请另一个实施例的语音信号识别处理方法的流程图；

图4是本申请另一个实施例的语音信号识别处理方法的流程图；

图5是本申请另一个实施例的语音信号识别处理方法的流程图；

图6为采用特征库进行语音识别的处理示意图；

图7是本申请一个实施例的语音信号识别处理装置的结构示意图；

图8是本申请另一个实施例的语音信号识别处理装置的结构示意图；

图9是本申请另一个实施例的语音信号识别处理装置的结构示意图；

图10是本申请另一个实施例的语音信号识别处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的语音信号识别处理方法及装置。

图1是本申请一个实施例的语音信号识别处理方法的流程图。

如图1所示，该语音信号识别处理方法包括：

步骤101，接收待识别的语音信号。

接收其他终端设备采集并上传的待识别的语音信号。其中，其他终端设备可以通过设备上的麦克风或者录音设备采集待识别的语音信号，采集方式很多，根据实际应用需要进行选择，例如可以包括：自动采集和人工采集，以婴儿发出的语音信号为例具体说明如下：

场景一：人工采集方式，

当有婴儿发出的语音信号需要识别时，通过用户主动设置的方式，打开声音采集设备比如录音设备，采集一定长度的语音信号并上传。

场景二：自动采集，