[发明专利]一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法

说明书

技术领域

本申请涉及饮食健康技术领域，具体涉及一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法。

背景技术

目前，食堂能够满足用户的用餐和快速结算需求，也满足了部分人群用餐的需求。但是居民去食堂吃饭，基本是剩下什么菜吃什么菜，谈不上营养就餐。居民大部分没有健康合理的饮食习惯，很多中青年人士把精力放在事业上，对营养很不讲究，平时或者不管什么饭菜，吃饱就行，或者顿顿鸡鸭鱼肉，或者应酬不断，高脂肪、高蛋白质大量摄入，以致啤酒肚、脂肪肝、高血压、高血糖。另外还有一些女士怕胖，片面地节制饮食。殊不知，这些不合理、不健康的饮食习惯，最后会让自己饱受病痛折磨，卧床不起。

中国营养学会理事长说：“目前我国营养师不足4000人，按发达国家营养师人口比计算，中国缺少近400万营养师，”北朝鲜出台的《国民营养条例》规定：“所有的幼儿园、医院、学校、酒楼饭店、单位食堂、社区等必须配备营养师”。在美国，凡是住院病人的治疗都必须有营养师的参与。在日本，每300人就拥有一名营养师，营养师的数量相当于临床医师的2.4倍。日本法律规定，100人以上的食堂必须配备一名营养师。可以说这项举措是使日本成为世界上人均寿命最长国家的主要原因之一。但是专门为每个食堂配备至少一个营养师目前在中国实现起来有很大的难度，但是饮食营养健康问题又必不可少。

同时，现在食堂为了第二天的菜品供应，往往是根据经验来预测第二天准备的菜品和采购清单，但是这种经验预测往往并不符合实际的需求，可能导致菜品过剩，或者菜品不够供应的情况。造成浪费和增加食堂的工作量。

综上，食堂营养健康配餐问题和食堂采购问题亟待解决。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的主要目的在于提供一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法，食堂可以根据消费记录预测菜品需求及采购数量，并可对用户提出营养饮食建议。

本发明实施例是这样实现的，包括如下步骤:

（1）获取用户历史消费数据；

（2）根据所述历史消费数据建立销量记录表；

（3）根据所述销量记录表对每个用户进行营养分析，或者根据所述销量记录表对未来销量进行预测。

进一步地，所述获取用户历史消费数据包括：

（101）对每种菜品建立菜品信息，所述菜品信息包括菜品编号和菜品价格；

（102）将所述菜品信息写入标签，并贴在菜品卡片上；

（103）用户利用便携式终端与所述标签进行通信，进行支付和购买；

（104）通过所述标签完成收费，并记录用户的单次消费数据。

进一步地，所述获取用户历史消费数据还包括：

（105）长期记录所述单次消费数据形成用户历史消费数据。

进一步地，所述标签为二维码图片或者NFC模块，当用户消费时，利用便携式终端扫描所述二维码图片或者利用手机NFC天线去近距离接触所述NFC模块进行通信。

进一步地，所述根据所述销量记录表对未来销量进行预测具体包括：

（301）根据所述销量记录表获取单个菜品以往日期的往期销量；

（302）根据所述往期销量和日期建立数据模型，预测未来销量。

进一步地，所述数据模型为时间序列分析模型。

进一步地，所述方法进一步包括：

（303）结合菜品食物成分表计算出需要的食材及其重量。

进一步地，所述根据所述销量记录表对每个用户进行营养分析具体包括：

（304）根据所述销量记录表，获取单个用户以往的消费记录，根据所述消费记录以及用户每日营养摄入表，获取用户每日营养摄入量，计算出用户的所有营养素的日均摄入量；

（305）从用户的每日营养需求表中获取用户的每日营养需求，通过公式计算，结果=（平均摄入量-每日需要量）/每日需要量，当结果为负数表示平均摄入量低于每日需要量，结果为正数表示平均摄入量高于每日需要量，结果的绝对值小于等于0.1表示用户的营养状况非常符合中国膳食营养摄入量的要求，小于等于0.2表示基本符合中国膳食营养摄入量的要求，大于等于0.3表用户的这种营养素的摄入超出需求或者严重不足。

（306）根据所述结果，对用户提出饮食建议。

进一步地，所述方法还包括：

（4）用户通过便携式终端提交每餐消费订单；

（5）食堂根据消费订单配餐并将所述配餐放置在餐柜中，系统服务器端生成取餐二维码并发送到用户手机；