[发明专利]一种生猪价格趋势预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种价格预测方法，具体涉及一种生猪价格趋势预测方法，属于价格预测技术领域。

背景技术

养猪业一直是我国农民收入的一个重要来源；养猪产业不仅是我国农业的主打产业，而且在农村和农业经济中拥有非常重要的地位；但我国生猪市场存在着很多问题，比较突出的就是我国养猪生产存在着明显的不稳定性波动；这种不稳定性的波动一直反复循环，造成价格剧烈的波动，给我国生猪产业造成了很大的损失，影响着养猪农民的经济收入和人民的消费生活；因此农民一直希望能够在生猪市场不稳定的价格变化中找出一定的规律，使自己的损失减少到最小，而收益却有所提高；并且，如何准确的预测生猪价格及其涨幅趋势是平抑我国市场生猪价格、保证养猪农民和消费者生活稳定的基础；随着我国科学技术迅猛飞速的发展，关于价格的经济预测模型和方法层出不穷；随着人们不断的深入研究，价格预测的经济模型也趋于成熟，关于生猪价格的预测也有了很多不同的预测方法；现有技术中的预测方法均多注重于单纯的对生猪价格进行预测分析或者与其他模型进行对比分析得出准确的生猪价格数据；很难对未来生猪价格涨幅趋势的预测。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为解决上述问题，本发明提出了一种生猪价格趋势预测方法，不仅可以预测出可靠的生猪价格，也可以得到未来生猪价格的涨幅趋势。

(二)技术方案

本发明的生猪价格趋势预测方法，所述方法包括如下步骤：

第一步，采用holt-winters加法预测出生猪价格；

第二步，通过建立马尔科夫预测模型预测价格走向趋势，对生猪价格进行宏观掌控。

2、根据权利要求1所述的生猪价格趋势预测方法，其特征在于：所述第一步具体如下：

Holt-winters加法模型如下：

S_t＝α(X_t-I_t-L)+(1-α)(S_t-l-b_t-l)

I_t＝β(X_t-S_t)+(1-β)l_t-L

b_t＝γ(S_t-S_t-l)+(1-γ)b_t-l

F_t＋m＝S_t+mb_t+I_t-L＋m

holt-winters加法模型的初始值计算公式为：(t＝1，2，....，L)；

其中，X_t为t时刻的观测值；S_t为t时刻的稳定成分；I_t为t时刻的季节成分；b_t为t时刻的趋势成分；F_t＋m为m期的预测值；m为预测的期数；L为季节长度；α、β、γ∈[0，1]为平滑参数。

3、根据权利要求1所述的生猪价格趋势预测方法，其特征在于：所述第二步具体如下：

(1)计算状态转移概率和状态转移概率矩阵；

从某状态由状态E_i转为状态E_j的状态转移概率为P_ij。则某个事件的发展过程有n个可能的状态，即E₁，E₂，......，E_n。记为P_ij为从状态E_i装变为状态E_j的状态转移概率，则矩阵状态转移概率矩阵为：