[发明专利]LTE无线网络用户感知监测方法和系统

权利要求书

1.一种LTE无线网络用户感知监测方法，其特征在于，包括：

步骤S1，根据数据业务类型设定一项或多项QoE指标，其中，每个QoE指标映射到多项KQI指标，每个KQI指标映射到一项或多项KPI指标，QoE指标和KQI指标之间为第一映射关系，KQI指标和KPI指标之间为第二映射关系；

步骤S2，根据每个KPI指标的容忍区间，根据现网KPI数据指标实际测量值来评估单项KPI指标的分值；

步骤S3，基于步骤S1中的第二映射关系以及步骤S2中的单项KPI指标的分值，计算单项KQI指标的分值；基于步骤S1中的第一映射关系和单项KQI指标的分值，计算得到业务QoE初始量化评分；

所述KQI指标包括：

网络覆盖率、连接成功率、业务接入时延、业务下载时延、业务下载成功率、业务使用成功率、下载平均速率和资源下载完整率，针对浏览业务，所述KPI指标包括：无线接通率、E-RAB阻塞率、分组数据协议报文创建成功率、域名系统解析成功率、页面完整显示率、Attach时延、分组数据协议报文创建时长、域名系统解析时长、TCP/IP连接建立时长、APP浏览器启动时长、用户面PDCP SDU下行数据量、PDSCH PRB平均利用率、寻呼拥塞率、上行误块率和RLC重传率；

在步骤S1中，每项QoE指标、每项KQI指标和每项KPI指标具有权重；

在步骤S2中，对单项KPI指标进行评估时，先确定每个指标的容忍区间[a，b]，再通过如下函数来评估单项KPI指标的分值B_i：

上式B_i表示每项KPI的百分制评估值，x表示每项KPI的实际测量值。

2.根据权利要求1所述的LTE无线网络用户感知监测方法，其特征在于，步骤S3包括：

1)对每项KPI指标的权重K_i和步骤S2中得到的单项KPI指标的分值B_i用一维向量分别表示如下：

K_i＝[k_i1，k_i2，k_i3，…，k_im]，B_i＝[b_i1，b_i2，b_i3…b_im]

其中，0≤k_ij≤1，0≤b_ij≤100，(i＝1，2…)

通过Q_i＝K_iB_i^T＝[q_i](i＝1，2…n)，得到第i项KQI指标的分值，各项KQI指标的分值形成一维向量：

2)对每个确定的业务，每项KQI指标的权重用一维向量表示：

A＝[a₁，a₂，a₃…a_n]

其中，0≤a_i≤1，

3)基于步骤1)中的Q和步骤2)中的A，用如下公式计算得到业务QoE初始量化评分：

QoE＝A·Q。

3.根据权利要求2所述的LTE无线网络用户感知监测方法，其特征在于，还包括：利用用户感知调查数据对步骤S1-S4中体现的QoE方法进行数据训练，具体为：

a)输入KPI监测数据，根据步骤S1建立的KPI-KQI-QoE模型分别计算KQI与QoE感知结果；

b)计算KQI和QoE调研数据与模型计算结果的偏差；

c)判断此偏差是否在合理范围，是否达到最大训练迭代次数，如果不在合理范围且未达到最大迭代次数，分别计算QoE层级以及KQI层级的误差，并将误差分摊至这两个层级，从而获得各层级的误差，此误差即作为修正KQI以及KPI权值的依据；

d)调整后重新返回步骤b)，经过权值的不断调整，使得KQI与QoE的评估结果与实际用户感知的误差逐渐达到最小值。