[发明专利]智能眼镜维保过程中的零件识别方法

说明书

智能眼镜维保过程中的零件识别方法，本发明属于汽车维保领域，用以解决现有技术中，智能眼镜数据采集与触控操作位置不佳的技术问题，技术要点是：镜腿具有一个回旋弯折，回旋弯折的一侧连接第一直板，该第一直板设置有朝向镜腿外侧的触控板，该回旋弯折的另一侧连接第二直板，该第二直板的上、下两侧具有伸出的底板，与第二直板形成摄像头的容置部，第二直板设有摄像头安装孔，所述两个底板与光机连接，且该光机位于与其更为相近的镜片框的前方，镜片框连接于第一直板且设置于回旋弯折较近处，第一直板与第二直板基本垂直。效果是：使得智能眼镜数据采集与触控操作位置较佳。

技术领域

本发明属于汽车维保领域，尤其涉及一种智能眼镜维保过程中的零件识别方法。

背景技术

国内车主在汽车出现问题或者需要保养的时候，大多还是依赖于4s店。但是4S店有两个显而易见的弊端，昂贵和费时。

当人们退而求其次，选择多如牛毛的非正规修理店的时候，虽然方便又便宜，但是想到要把自己的爱车交托给那些没有正式资格的修理工，无异于把把身体交托给没有行医资格的医生，把孩子送到没有教师资格的老师那里的时候，又有点望而却步。

还有一些动手能力，有意愿自己动手的车主，由于没有经过专业的学习，下手总会有些不自信，进而失去兴趣。当然也有另外一些车主，对汽车维修不在行，也没有兴趣。但是天有不测风云，行车出门在外，难免会遇上一些突发状况，比如爆胎，漏水，漏油等等。自己修，又无从下手；等救援，又远水解不了近渴。

基于以上种种尴尬的处境，应用于汽车维保领域的智能眼镜应运而生。

发明内容

本发明提出了一种智能眼镜维保过程中的零件识别方法，目的是通过智能眼镜对汽车零件进行图像采集，然后进行识别，使得识别结果能够准确地显示出该零件的名称，型号，价格等信息，方便汽修工人对其进行选择参考。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：智能眼镜维保过程中的零件识别方法，包括以下步骤：

S1：首先对现有的零件构建离线特征库，用以支持与后续智能眼镜所采集的零件信息进行特征匹配，并将该特征库存储于服务器数据库模块中；

S2：将智能眼镜模式调为识别模式，通过智能眼镜上的前置摄像头，对待识别的零件进行多角度拍摄，拍摄图像必须有重叠部分，将所拍摄的图片通过通讯模块传至服务器进行三维重建，提取空间上下文特征；

S3：将提取的空间上下文特征与离线特征库中的零件特征进行比对，采用LAPJV算法对特征矩阵进行最优匹配操作，使代价值最小；

S4：在离线特征数据库中选取代价最小值所对应的汽车零件作为当前待检测的零件最匹配的零件；

S5：服务器将匹配的零件的名称、型号、价格等信息传送给智能眼镜，控制模块控制图像输出模块进行零件信息的展示；

所述智能眼镜包括眼镜框(2)和镜腿(1)，其特征在于：其中一个镜腿(1)具有一个回旋弯折(3)，回旋弯折(3)的一侧连接第一直板(4)，该第一直板(4)设置有朝向镜腿外侧(13)的触控板(5)，该回旋弯折(3)的另一侧连接第二直板(14)，该第二直板(14)的上、下两侧具有伸出的底板(6)，与第二直板(14)形成摄像头(15)的容置部，第二直板(14)设有摄像头安装孔，所述两个底板(6)与光机(7)连接，且该光机(7)位于与其更为相近的镜片框(16)的前方，镜片框连接于第一直板(4)且设置于回旋弯折(3)较近处，第一直板(4)与第二直板(14)基本垂直。