[发明专利]基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统及方法

权利要求书

1.一种基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统，其特征在于，该系统包括实时数据采集装置和弃风电量统计服务器；

所述的实时数据采集装置包括测风塔和风机数据监控装置，其中，

测风塔：用于采集风电场不同高度的气象信息，并将所采集的气象信息发送至弃风电量统计服务器中；

所述的风机数据监控装置：用于采集风电场中每个风机的实际出力值，并将各个风机的实际出力值发送至弃风电量统计服务器中；

所述的弃风电量统计服务器：用于将风电场不同高度的历史气象信息作为神经网络的输入，将对应的各个风机的历史出力值作为神经网络的输出，采用神经网络算法构建每个风机的应发出力神经网络模型，再根据统计时刻采集的风电场不同高度的实际气象信息，获得每个风机的应发出力值，根据获得的应发出力值与实际出力值之差，获得风电场的弃风电量。

2.根据权利要求1所述的基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统，其特征在于，所述的气象信息包括风速和风向。

3.根据权利要求1所述的基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统，其特征在于，所述的弃风电量统计服务器包括弃风电量统计模块和统计数据库。

4.采用权利要求1所述的基于测风塔神经网络的风电场弃风电量统计系统进行的统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、采用测风塔采集风电场不同高度的气象信息，并将所采集的气象信息发送至弃风电量统计服务器中，保存至统计数据库作为历史气象信息；采用风机数据监控装置采集风电场中每个风机的实际出力值，并将各个风机的实际出力值发送至弃风电量统计服务器中，保存至统计数据库作为历史出力值；

步骤2、从统计数据库中提取不同高度的历史气象数据和相应的风机历史出力值，进行归一化处理；

步骤3、将归一化处理后的风电场不同高度的历史气象信息作为神经网络的输入，将归一化处理后的对应的各个风机的历史出力值作为神经网络的输出，采用神经网络算法构建每个风机的应发出力神经网络模型；

步骤4、根据统计时刻采集的风电场不同高度的实际气象信息，获得每个风机的应发出力值；

步骤5、根据获得的应发出力值与实际出力值之差，将上述差值与时间进行积分运算获得风电场的弃风电量。