[发明专利]一种面向最佳质量图像快速扫描的自适应控制方法及系统有效
申请号: | 201510632681.8 | 申请日: | 2015-09-29 |
公开(公告)号: | CN105227802B | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 程涛;孙高磊 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | H04N1/00 | 分类号: | H04N1/00;H04N1/04 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 综合评价指标 扫描图像 因素参数 期望图像 图像 自适应控制 扫描 图像扫描 复杂非线性系统 图像处理领域 预处理 图像处理中 标准图像 参数设定 交互界面 快速扫描 质量图像 阈值条件 | ||
本发明适用于图像处理领域,提供了一种自适应控制方法,包括:A,进行交互界面参数设定,设置期望图像质量综合评价指标和阈值条件;B,根据期望图像质量综合评价指标计算影响扫描图像质量的因素参数;C,根据因素参数进行图像扫描得到扫描图像并进行预处理得到后扫描图像;D,对后扫描图像及其对应的标准图像进行计算得到图像质量综合评价指标;E,对图像质量综合评价指标和期望图像质量综合评价指标进行比较,得到最佳扫描因素参数;F,根据最佳扫描因素参数进行图像扫描。本发明能够控制复杂非线性系统,对图像进行扫描并计算图像质量综合评价指标,并对影响扫描图像质量的因素参数进行控制,得到最佳扫描图像以用于后续的图像处理中。
技术领域
本发明属于图像处理领域,尤其涉及一种面向最佳质量图像快速扫描的自适应控制方法及系统。
背景技术
目前广泛应用的扫描图像质量控制系统的最大特点是检测和控制复杂,效率低,有时需要通过操作人员观察扫描图像情况来判断如何进行扫描图像质量控制,随机性很大。另外,控制扫描图像质量是典型的多变量、分布参数的非线性系统,扫描过程非常复杂,很难为其建立合适的数学模型。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种面向最佳质量图像快速扫描的自适应控制方法及系统,旨在解决现有扫描图像质量控制系统检测和控制复杂、效率低,无法建立合适的数学模型的问题。
本发明是这样实现的,一种面向最佳质量图像快速扫描的自适应控制方法,具体步骤包括:
步骤A,进行交互界面参数设定,设置期望图像质量综合评价指标和阈值条件;
步骤B,根据所述期望图像质量综合评价指标影响计算扫描图像质量的因素参数;
步骤C,根据所述因素参数进行图像扫描得到扫描图像,并对所述扫描图像进行预处理得到后扫描图像;
步骤D,对所述后扫描图像及其对应的标准图像进行计算得到图像质量综合评价指标;
步骤E,对所述图像质量综合评价指标和所述期望图像质量综合评价指标进行比较,得到最佳扫描因素参数;
步骤F,根据所述最佳扫描因素参数进行图像扫描。
进一步地,所述因素参数包括扫描速度、CCD相机采样频率、光源照度、镜头光圈曝光量。
进一步地,步骤D具体包括:
步骤D1,对所述后扫描图像进行无参考图像质量评价指标计算,得到无参考图像质量评价指标;
步骤D2,对所述后扫描图像及其对应的标准图像进行图像匹配,并得到参考图像质量评价指标;
步骤D3,根据所述无参考图像质量评价指标和所述参考图像质量评价指标计算,得到图像质量综合评价指标。
进一步地,步骤E具体包括:
步骤E1,对所述图像质量综合评价指标和所述期望图像质量综合评价指标进行比较,若所述图像质量综合评价指标符合所述阈值条件,则以步骤B中的扫描图像质量因素影响参数为最佳扫描因素参数;
步骤E2,若所述图像质量综合评价指标不符合所述阈值条件,则修正所述扫描图像质量因素影响参数,并返回步骤C。
进一步地,在步骤C中,所述扫描图像需进行预处理后得到后扫描图像;所述预处理包括去噪、滤波和光照亮度灰度补偿。
本发明还提供了一种面向最佳质量图像快速扫描的自适应控制系统,其特征在于,包括:
人机交互模块,用于进行交互界面参数设定,设置期望图像质量综合评价指标和阈值条件;
运动控制模块,用于控制工作台及镜头移动;
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