[发明专利]活体人脸识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201510633817.7 申请日: 2015-09-29
公开(公告)号: CN105224924A 公开(公告)日: 2016-01-06
发明(设计)人: 张涛;汪平仄;陈志军 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 滕一斌
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 活体 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种活体人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:

通过配置的双摄像头,获取人脸图像;

通过所述双摄像头,获取所述人脸图像中的器官点的深度信息,所述深度信息与相应器官点到本端的距离呈负相关关系;

确定所述人脸图像的人脸姿态;

根据所述人脸图像中的器官点的深度信息以及所述人脸姿态,判断所述人脸图像是否为活体人脸。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述双摄像头,获取所述人脸图像中的器官点的深度信息,包括:

对所述人脸图像中的器官点进行定位;

通过所述双摄像头,获取定位得到的每个器官点的深度信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像中的器官点的深度信息以及所述人脸姿态,判断所述人脸图像是否为活体人脸,包括:

判断人脸图像中的器官点的深度信息与所述人脸姿态是否符合预设规则;

当所述人脸图像中的器官点的深度信息与所述人脸姿态符合预设规则时,确定所述人脸图像为活体人脸;

当所述人脸图像中的器官点的深度信息与所述人脸姿态不符合所述预设规则时,确定所述人脸图像为伪造人脸。

4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像中的器官点的深度信息以及所述人脸姿态,判断所述人脸图像是否为活体人脸,包括:

当所述人脸姿态为正面姿态时,判断所述人脸图像中的鼻子轮廓点的深度信息是否大于脸部轮廓点的深度信息;

当鼻子轮廓点的深度信息大于脸部轮廓点的深度信息时,确定所述人脸图像为活体人脸;

当鼻子轮廓点的深度信息不大于脸部轮廓点的深度信息时,确定所述人脸图像为伪造人脸。

5.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像中的器官点的深度信息以及所述人脸姿态,判断所述人脸图像是否为活体人脸,包括:

当所述人脸姿态为左侧姿态时,判断左侧脸部轮廓点的深度信息是否小于右侧脸部轮廓点的深度信息,所述左侧姿态是指人脸向左转动的姿态;

当左侧脸部轮廓点的深度信息小于右侧脸部轮廓点的深度信息时,确定所述人脸图像为活体人脸;

当左侧脸部轮廓点的深度信息不小于右侧脸部轮廓点的深度信息时,确定所述人脸图像为伪造人脸。

6.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像中的器官点的深度信息以及所述人脸姿态,判断所述人脸图像是否为活体人脸,包括:

当所述人脸姿态为右侧姿态时,判断左侧脸部轮廓点的深度信息是否大于右侧脸部轮廓点的深度信息,所述左侧姿态是指人脸向右转动的姿态;

当左侧脸部轮廓点的深度信息大于右侧脸部轮廓点的深度信息时,确定所述人脸图像为活体人脸;

当左侧脸部轮廓点的深度信息不大于右侧脸部轮廓点的深度信息时,确定所述人脸图像为伪造人脸。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过配置的双摄像头,获取人脸图像,包括:

通过所述双摄像头,获取多张人脸图像;

相应地,所述方法还包括:

判断所述多张人脸图像中的每张人脸图像是否为活体人脸;

根据每张人脸图像的判断结果,确定所述多张人脸图像中的活体人脸数目;

当所述多张人脸图像中的活体人脸数目达到预设数目时,活体人脸识别通过。

8.一种活体人脸识别装置,其特征在于,所述装置包括:

图像获取模块,用于通过配置的双摄像头,获取人脸图像;

信息获取模块,用于通过所述双摄像头,获取所述人脸图像中的器官点的深度信息,所述深度信息与相应器官点到本端的距离呈负相关关系;

确定模块,用于确定所述人脸图像的人脸姿态;

判断模块,用于根据所述人脸图像中的器官点的深度信息以及所述人脸姿态,判断所述人脸图像是否为活体人脸。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述信息获取模块还用于对所述人脸图像中的器官点进行定位;通过所述双摄像头,获取定位得到的每个器官点的深度信息。

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